Mehrere Telegram-Bots auf einem einzigen KI-Agenten für parallele Aufgaben ausführen
Ein Entwickler auf r/openclaw teilte eine Lösung für die parallele Arbeit mit KI-Agenten, indem mehrere Telegram-Bots mit einer einzigen Agenteninstanz verbunden werden.
Wie es funktioniert
Das Setup umfasst die Erstellung von drei separaten Telegram-Bots, die alle an denselben zugrunde liegenden KI-Agenten gebunden sind. Aus Sicht des Benutzers fühlt sich jeder Bot wie ein unabhängiger Agent mit eigener Chat-Oberfläche und eigener Konversationshistorie an, und sie arbeiten unabhängig voneinander, ohne auf die Fertigstellung von Aufgaben der anderen zu warten.
Technische Details
Im Hintergrund teilen sich alle drei Bots:
- Denselben Arbeitsbereich
- Denselben Speicher
- Dieselben Lerninhalte
Wenn ein Bot etwas herausfindet und es aufschreibt, können die anderen es sofort aufgreifen. Die Sitzungen bleiben getrennt, um zu verhindern, dass sich die Bots gegenseitig in die Arbeit eingreifen, aber sie profitieren von gemeinsamem Kontext durch den gemeinsamen Arbeitsbereich.
Praktischer Anwendungsfall
Der Entwickler kann verschiedene Arten von Programmieraufgaben gleichzeitig senden:
- Refactoring-Aufgaben an einen Bot
- Fehlerbehebungen an einen anderen Bot
- Testentwicklung an den dritten Bot
Dieser Ansatz adressiert direkt das häufige Problem, bei dem Benutzer warten müssen, bis ihr Agent eine Aufgabe beendet, bevor sie ihn etwas anderes fragen können.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch
OpenClaw-Agent spielt Zork-Textadventure autonom
Ein Entwickler berichtet, dass sein OpenClaw-Agent eigenständig einen Zork-Interpreter gefunden und installiert hat, dann das gesamte Spiel zweimal in etwa 30 Sekunden durchgespielt hat, dabei 50/350 Punkte erzielte und plante, zwischen Aufgaben weiterzuspielen.
Claude Code als reine Bewertungs-Engine über den gesamten SDLC ausführen
Ein Entwickler teilt seine Architektur für die Nutzung von Claude Code als Reasoning Engine in einem mehrschichtigen System: Python übernimmt die Orchestrierung, Claude Code das Schreiben und Reviewen von Code, mit isolierten Subagenten und einer persistenten Wiki-Ebene.
Entwickler baut MCP-Server mit Claude Code, um Landsuche in Minnesota zu automatisieren
Ein Entwickler mit Hintergrund in Informationssicherheit und Automatisierungstechnik nutzte Claude Code, um einen Python/FastMCP-Server mit 7 Tools zu erstellen, der Zillow und LandWatch nach ländlichen Grundstücksangeboten in Minnesota durchsucht. Das System filtert Immobilien anhand von 10 Kriterien in 21 Landkreisen und fand in seinem ersten Durchlauf 29 einzigartige Grundstücke.
Claude Opus 4.6 reverse-engineert Spielauthentifizierung in 7 Minuten mithilfe von Ghidra MCP
Ein Entwickler nutzte Claude Opus 4.6 mit dem Ghidra-MCP-Server-Plugin, um die Authentifizierungsprüfmethode für Command & Conquer: Kane's Wrath zu reverse-engineeren. Die KI analysierte eine saubere Binärdatei, identifizierte die Prüffunktion, erstellte einen Patch und benannte alle Funktionen und Datenstrukturen in etwa 7 Minuten um.