Claude Code Plugin 'nice-figures' erstellt Matplotlib-Diagramme im Research-Blog-Stil
nice-figures ist eine Claude Code-Fähigkeit, die den Aufwand eliminiert, den charakteristischen Forschungsblog-Diagrammstil von Anthropic nachzubilden (fette serifenlose Titel, geglättete Trendlinien mit schattierten Bändern, Balken mit abgerundeten Oberkanten und ↓besser-Abzeichen). Sie beschreiben das Diagramm in natürlicher Sprache – Claude wendet automatisch den Stil an.
So funktioniert es
Einmal installieren, dann Eingabeaufforderungen wie:
/plugin marketplace add Mapika/nice-figures
/plugin install nice-figures@nice-figuresNach der Installation beschreiben Sie einfach das Diagramm:
"Trainingskurve dieser RL-Ergebnisse mit geglättetem Trend und schattiertem Band, Forschungsblog-Stil"
"Gruppiertes Balkendiagramm, das drei Modelle über vier Evaluierungen vergleicht, mit abgerundeten Balkenoberkanten"Sie können eigene CSV-Daten oder Arrays bereitstellen – das Plugin ordnet sie dem nächstgelegenen Diagrammtyp zu. Wenn Sie eine Abbildung ohne Daten beschreiben, wird ein deutlich markierter synthetischer Platzhalter generiert.
Hinter den Kulissen
Das Paket besteht aus einer Fähigkeit und einem kleinen Stil-Helfer (nur matplotlib + numpy – keine anderen Abhängigkeiten) und 16 Diagrammrezepten, darunter:
- Trainingskurven
- Gruppierte Balken (mit abgerundeten Oberkanten)
- ROC-Kurven
- Heatmaps
- Skalierungsgesetz-Streudiagramme
- Forest-Plots
- Pareto-Fronten
Die Ausgabe verwendet standardmäßig einen weißen Hintergrund für Papier-/Konferenzerfordernisse, mit einem optional cremefarbenen Hintergrund für den Blog-Ästhetik.
Quelle & Lizenz
MIT-lizenziert, Repository mit Beispielbildern in der README unter github.com/Mapika/nice-figures. Der Autor ist offen für Feedback und Rezeptwünsche.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
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