Noren AI: Spracherkennungstool identifiziert Schreibmuster aus Beispielen

Noren AI ist ein Werkzeug zur Stimmextraktion, das automatisch Schreibmuster aus Textproben identifiziert, um LLMs dabei zu helfen, Inhalte zu generieren, die wie Sie klingen. Das Tool wurde entwickelt, nachdem die Entwickler Wochen damit verbracht hatten, 300 Zeilen ihrer eigenen Schreibmuster manuell zu dokumentieren, die sie Claude und anderen Open-Source-Modellen fütterten, um stimmähnliche Ausgaben zu erzielen.

Wie es funktioniert

Das Tool nimmt 5 bis 10 Schreibproben und liefert einen Sprachleitfaden, der auf Ihren tatsächlichen Mustern basiert, nicht auf Ihren Vermutungen über sich selbst. Bei Tests mit denselben Schreibproben, die für die manuelle Dokumentation verwendet wurden, deckte Noren 90 % der manuell identifizierten Muster ab und fand 8 weitere Muster, die die Entwickler völlig übersehen hatten.

Entwicklungshintergrund

Das Projekt entstand aus Frustration über KI-generierte Inhalte, die technisch korrekt wirkten, aber eine authentische Stimme vermissen ließen. Das Team nutzte zunächst Claude, Llama, ChatGPT und Qwen, um Tweets und E-Mails zu verfassen, und fand die Ausgaben sauber und strukturiert, aber mit einer anhaltenden „leicht falschen“ Note. Systemprompts wie „Sei prägnant. Sei direkt. Passe meinen Ton an“ halfen, fühlten sich aber immer noch unpassend an.

Anstatt ihre Stimme durch Prompts zu beschreiben, dokumentierten sie sie, indem sie Muster in ihrem Schreiben analysierten: wie Sätze tendenziell beginnen und enden, Wörter, die bei schnellem Denken im Vergleich zu sorgfältiger Formulierung verwendet werden, wiederkehrende Analogien und Argumentationsstile. Dieser manuelle Prozess schuf eher ein „zufälliges Selbstporträt“ als einen Stilleitfaden.

Ergebnisse

Als sie ihren 300-zeiligen manuellen Leitfaden Claude und anderen Open-Source-Modellen fütterten, klang die Ausgabe endlich wie sie. Ständige Leser konnten keinen Unterschied zwischen KI-generierten Entwürfen und authentischem Schreiben erkennen. Die von Noren AI identifizierten Muster waren keine Halluzinationen – alles ließ sich auf echte Sätze in tatsächlich geschriebenen Texten zurückführen.