NVIDIA Vera CPU für agentische KI-Workloads gestartet

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 17. März 2026🔗 Source
NVIDIA Vera CPU für agentische KI-Workloads gestartet
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NVIDIA hat den Vera CPU vorgestellt, einen Prozessor, der speziell für agentische KI und Reinforcement-Learning-Workloads entwickelt wurde. Laut NVIDIA liefert er Ergebnisse mit 50 % schnellerer Leistung und doppelter Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Rack-Scale-CPUs.

Technische Spezifikationen

Der Vera CPU verfügt über 88 benutzerdefinierte, von NVIDIA entwickelte Olympus-Kerne, die jeweils zwei Aufgaben mithilfe von NVIDIA Spatial Multithreading ausführen können. Er umfasst ein Hochbandbreiten-Speichersubsystem auf Basis von LPDDR5X-Speicher und nutzt das NVIDIA Scalable Coherency Fabric der zweiten Generation für schnellere agentische Reaktionen unter hoher Auslastung.

Systemkonfigurationen

  • Neues Vera-CPU-Rack integriert 256 flüssigkeitsgekühlte Vera-CPUs
  • Unterstützt mehr als 22.500 gleichzeitige CPU-Umgebungen, die unabhängig mit voller Leistung laufen
  • Basierend auf der modularen Referenzarchitektur NVIDIA MGX
  • Teil der NVIDIA Vera Rubin NVL72-Plattform mit NVIDIA-GPUs, die über die NVIDIA NVLink-C2C-Verbindung verbunden sind
  • Bietet 1,8 TB/s kohärente Bandbreite (7-fache PCIe Gen 6-Bandbreite)
  • Dient auch als Host-CPU für NVIDIA HGX Rubin NVL8-Systeme
  • Systeme integrieren NVIDIA ConnectX SuperNIC-Karten und NVIDIA BlueField-4 DPUs
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Übernahme und Partner

Zu den Kunden, die mit NVIDIA zusammenarbeiten, um den Vera CPU einzusetzen, gehören Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda, Nebius und Nscale. Zu den Fertigungspartnern zählen Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron und Wiwynn.

Ziel-Workloads

Vera-Systeme sind für Reinforcement Learning, agentische Inferenz, Datenverarbeitung, Orchestrierung, Speicherverwaltung, Cloud-Anwendungen und High-Performance Computing ausgelegt. Systempartner bieten sowohl Dual- als auch Single-Socket-CPU-Serverkonfigurationen an.

Laut Jensen Huang, CEO von NVIDIA: „Die CPU unterstützt das Modell nicht mehr nur; sie treibt es an. Mit bahnbrechender Leistung und Energieeffizienz ermöglicht Vera KI-Systeme, die schneller denken und weiter skalieren.“

📖 Read the full source: HN AI Agents

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