OCTO-VEC: Open-Source-Virtual-Software-Unternehmen mit 24 KI-Agenten

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 16. März 2026🔗 Source
OCTO-VEC: Open-Source-Virtual-Software-Unternehmen mit 24 KI-Agenten
Ad

Was OCTO-VEC leistet

OCTO-VEC simuliert ein echtes Softwareunternehmen mit KI-Agenten. Sie sprechen mit dem Projektmanager (Arjun), der Ihre Anfrage aufschlüsselt und an spezialisierte Agenten delegiert. Diese Agenten schreiben echte Dateien, führen automatisierte Sicherheitsscans durch, committen Code mit individueller Git-Identität pro Agent und dokumentieren alles.

Agentenstruktur

9 Standardagenten: PM (Arjun), Architekt, BA, Forscher, Entwickler, QA, Sicherheitsingenieur, DevOps, Technischer Redakteur.

15 anmietbare Agenten nach Bedarf aus dem Dashboard-Verzeichnis: Frontend-Entwickler, Backend-Entwickler, Mobile-Entwickler, ML-Ingenieur, DBA, SRE, UI/UX-Designer, Scrum Master, Compliance Officer, Release Manager, Datenanalyst, Support-Ingenieur und mehr.

Ad

Hauptfunktionen

  • Dreistufiger persistenter Speicher: Sitzung / tägliche Journale / permanent
  • Täglicher Lebenszyklus mit Sonnenuntergang/Sonnenaufgang – Agenten führen am Tagesende Journale, wachen informiert auf
  • Echtzeit-Dashboard mit 10 Ansichten: Kanban, Live-Stream, Netzwerkgrafik, Finanzen, Snoop...
  • Über 22 LLM-Anbieter mit Modellkonfiguration pro Agent
  • CLI + Telegram + Slack + Discord Kanäle
  • Integrierte Sicherheitsscans nach jeder Codierungsaufgabe (SAST/SCA/Geheimnisse via Semgrep, Gitleaks, Trivy)
  • Kostenverfolgung pro Agent im Finanz-Dashboard
  • MCP-Unterstützung, selbst gehostet, MIT-lizenziert
  • Funktioniert auf Groq Free Tier

Technische Details

Erstellt mit TypeScript und SQLite. Sie können Agenten über das Dashboard anmieten/entlassen. Das System führt automatisierte Sicherheitsscans durch, einschließlich SAST/SCA/Geheimniserkennung mit Semgrep, Gitleaks und Trivy.

Demo: https://www.youtube.com/watch?v=6UJH4bcs-hM

GitHub: https://github.com/akhil2129/OCTO_VEC

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Siehe auch

Deterministische Compiler-Architektur für mehrstufige LLM-Workflows zeigt starke Benchmark-Ergebnisse
Werkzeuge

Deterministische Compiler-Architektur für mehrstufige LLM-Workflows zeigt starke Benchmark-Ergebnisse

Eine deterministische Kompilierungsarchitektur für strukturierte LLM-Workflows nutzt typisierte Knotenregister, Parameterverträge und statische Validierung, um Workflow-Graphen vorab zu kompilieren. Benchmarks zeigen, dass sie GPT-4.1 und Claude Sonnet 4.6 bei Workflow-Tiefen von 3-12+ Knoten übertrifft.

OpenClawRadar
AgentLens: Beobachtungstool für Multi-Agenten-KI-Workflows
Werkzeuge

AgentLens: Beobachtungstool für Multi-Agenten-KI-Workflows

AgentLens bietet einheitliche Verfolgung über Ollama, vLLM, Anthropic und OpenAI mit Kostenverfolgung, einen MCP-Server zum Abfragen von Statistiken aus Claude Code und eine CLI für Inline-Prüfungen. Es ist selbst gehostet und läuft lokal über Docker.

OpenClawRadar
VSCode-Perplexity-MCP: Nutzen Sie Ihr Perplexity-Konto für kostenlose KI-Suche in VS Code
Werkzeuge

VSCode-Perplexity-MCP: Nutzen Sie Ihr Perplexity-Konto für kostenlose KI-Suche in VS Code

Ein Open-Source-MCP-Server, der es ermöglicht, Ihr Perplexity.ai-Konto mit VS Code zu verbinden und Clawbot Such-, Reasoning- und Compute-Funktionen bereitzustellen, ohne pro API-Anfrage zu bezahlen.

OpenClawRadar
Cortex v1.2 fügt LLM-Anreicherung, Q&A mit Quellenangaben und Konfliktlösung hinzu.
Werkzeuge

Cortex v1.2 fügt LLM-Anreicherung, Q&A mit Quellenangaben und Konfliktlösung hinzu.

Cortex, eine lokale Speicherschicht für OpenClaw-Agenten, hat Version 1.2 veröffentlicht, die standardmäßig LLM-unterstützte Anreicherung, einen Frage-Antwort-Befehl mit Quellenangaben sowie verbesserte Deduplizierung und Konfliktlösung bietet. Das Tool umfasst nun einheitliche Konfigurationsverwaltung und intent-basierte Suchvorfilterung.

OpenClawRadar