OMAR: Open-Source TUI zur hierarchischen Verwaltung von Hunderten von KI-Codierungsagenten
OMAR (Open Multi-Agent Runtime) ist eine TUI (Terminal-Benutzeroberfläche) zur orchestrierten parallelen Steuerung großer Zahlen von KI-Codierungsagenten. Entwickelt von Karim und Shaokai, nachdem sie von Claude Codes Fähigkeit beeindruckt waren, CI-Probleme über Nacht zu beheben, bauten sie es, um das lästige Hin- und Hertabben zwischen mehreren Claude-Code-Fenstern zu ersetzen. Das Projekt ist quelloffen und verfügbar unter omar.tech.
Schlüsselfunktionen
- Tiefe Hierarchien: Agenten, die Agenten verwalten, wie ein Unternehmen. Erstellen Sie parallele Organisationen beliebiger Tiefe.
- Heterogene Backends: Lassen Sie Claude, Codex, Cursor und Opencode als Team zusammenarbeiten. Mischen und kombinieren Sie das beste Modell für jede Aufgabe.
- Volle Kontrolle: Sprechen Sie mit und kontrollieren Sie jeden Unteragenten. Navigieren Sie mit Pfeiltasten durch Hierarchien und verbinden Sie sich per Popup.
- Flexible Lebensdauern: Langlaufende oder flüchtige Agenten, persistenter Zustand über Sitzungen hinweg mit Speicher-Snapshots.
- Nachrichtenübermittlung & Integrationen: Verbinden Sie Agenten mit Slack-Kanälen.
- Basiert auf tmux: Unterstützt alle tmux-Befehle und Tastenkombinationen. Hochgradig anpassbar.
Schnellstart
Einzeiler (macOS/Linux):
$ curl -fsSL https://omar.tech/install.sh | shHomebrew:
$ brew install lsk567/omar/omarAus dem Quellcode (erfordert Rust 1.70+ und GNU Make):
$ git clone https://github.com/lsk567/omar.git
$ cd omar && make installVoraussetzungen
tmux 3.0+ und mindestens ein Agenten-Backend: Claude Code, Codex CLI, Opencode oder Cursor CLI.
Verwendung
- Starten:
$ omar - Kopieren Sie einen Prompt in Ihr Executive-Assistant-Fenster. Agenten werden spawnen und sich hierarchisch organisieren.
Die Idee ist, von einzelnen Agenten-Terminals zu einem Schwarm zu wechseln, der Organisationsstrukturen widerspiegelt – ein Executive Assistant delegiert an Teams, die an Unteragenten delegieren. Alles von einer TUI aus steuerbar.
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: HN AI Agents
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