Open-Source-Tool für KI-kuratierte Reddit-Feeds mit Cloudflare, Supabase und Vercel

Ein Entwickler hat ein selbst gehostetes Tool open-source gestellt, das KI-kurierte Reddit-Feeds erstellt, die speziell dafür entwickelt wurden, minderwertige Inhalte über KI-gestützte Entwicklung und Vibecoding herauszufiltern. Das Tool entfernt Beiträge wie "Ich habe mit KI in 2 Stunden 1 Mio. $ verdient", Screenshots mit wenig Aufwand und wiederholte Anfängerfragen.

So funktioniert es

Alle 15 Minuten löst ein Cloudflare Worker die Pipeline aus. Er holt Reddit-JSON über einen Cloudflare-Proxy ab, da Reddit oft Vercel/AWS-IPs blockiert. Ein Vorfilter entfernt Beiträge mit geringem Signalwert, bevor eine KI-Verarbeitung stattfindet. Die verbleibenden Beiträge erhalten eine Engagement-Bewertung mit Community-Größen-Normalisierung, Kommentar-Boosts und Kontroversen-Abzügen. Top-Beiträge können optional durch ein LLM für Qualitätsbewertung, Kategorisierung und Einzeiler-Zusammenfassungen laufen. Ein Diversitätsdurchlauf verhindert, dass ein Subreddit den Feed dominiert.

Technischer Stack

• Supabase für die Speicherung
• Cloudflare Workers für Cron-Jobs und Reddit-Proxy
• Vercel für das Frontend
• KI-Bewertung ist optional und kostet etwa 1-2 €/Monat mit Claude Haiku

Funktionen

Das Tool bietet einen dunkel gehaltenen Feed mit KI-Zusammenfassungen und Kategorie-Badges, tägliche Archive, RSS, wöchentliche Digest via Resend, anonyme Upvotes und ein Feedback-Formular.

Einrichtungsprozess

Die Einrichtung umfasst das Klonen des Repositorys, das Bearbeiten einer Konfigurationsdatei, das Ausführen einer SQL-Migration, das Bereitstellen von zwei Workern und dann das Bereitstellen auf Vercel.

Konfigurationsbeispiel

const config = {
  name: "Mein ML-Feed",
  subreddits: {
    core: [
      { name: "MachineLearning", minScore: 20, communitySize: 300_000 },
      { name: "LocalLLaMA", minScore: 15, communitySize: 300_000 },
    ],
  },
  keywords: ["LLM", "transformer model"],
  communityContext: `Value: papers with code, benchmarks, novel architectures.
  Penalize: hype, speculation, product launches without technical depth.`,
};

Das Tool wurde mit Claude Code erstellt und ist auf GitHub unter github.com/solzange/reddit-signal verfügbar.