Open-Source-Jobsuch-Framework, erstellt in Claude Code
Ein Entwickler, der entlassen wurde, hat ein Open-Source-Jobsuch-Framework in Claude Code erstellt, um den gesamten Jobsuch-Workflow zu bewältigen. Anstatt manuell Bewerbungen zu verschicken, automatisiert das System Schlüsselbereiche des Prozesses, während menschliche Kontrolle erhalten bleibt.
Wesentliche Systemkomponenten
Das Framework umfasst mehrere miteinander verbundene Komponenten:
- Strukturierte Selbstprofilierung: Erstellt ein detailliertes Profil von Fähigkeiten, Erfahrungen, Verhaltenskompatibilität und Gehaltsbenchmarks
- Automatisiertes Scraping von Jobportalen: Derzeit für den dänischen Markt konfiguriert, aber das Muster ist für andere Märkte austauschbar
- Passungsbewertungssystem: Bewertet Stellenanzeigen anhand des tatsächlichen Benutzerprofils, bevor mit dem Verfassen von Bewerbungen begonnen wird
- Drafter-Reviewer-Agenten-Pipeline: Ein Agent erstellt maßgeschneiderte Lebensläufe und Anschreiben, während ein separater Reviewer-Agent die Entwürfe aus der Perspektive eines Recruiters prüft
Kritische Designentscheidungen
Der Entwickler traf drei wichtige architektonische Entscheidungen:
- Das System stoppt vor dem Absenden-Button – jede Bewerbung erfordert manuelle Überprüfung und der Benutzer drückt selbst auf Senden
- Jede Behauptung muss im realen Benutzerprofil verankert sein – die KI kann keine Fähigkeiten erfinden oder Erfahrungen aufblähen
- Ein separater Reviewer-Agent prüft Entwürfe aus der Perspektive eines Recruiters, bevor der Benutzer die endgültige Version sieht
Praktische Erkenntnisse
Der Entwickler stellte fest, dass die Passungsbewertungskomponente wertvoller war als polierte Anschreiben. Dass das System Stellenanzeigen anhand ihres tatsächlichen Profils bewertete, bevor sie Stunden in Bewerbungen investierten, veränderte ihren Ansatz bei der Jobsuche. Sie berichteten, dass sie auf Positionen verzichteten, auf die sie zuvor „Panikbewerbungen“ verschickt hätten.
Das gesamte Framework ist als Open-Source auf GitHub verfügbar, und der Entwickler verfasste einen längeren Artikel auf LinkedIn, der die Überlegungen hinter dem System erklärt. Sie stehen auch für Fragen zur Implementierung oder zum Claude Code Skills/Agents-Setup zur Verfügung.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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