OpenAI Codex OAuth gibt seit dem 16. März trotz voller Quote 429-Fehler zurück.

Die OpenAI Codex OAuth-Authentifizierung schlägt für Nutzer seit dem 16. März fehl, wobei alle Anfragen 429-Fehler zurückgeben („Sie haben Ihr aktuelles Kontingent überschritten“), obwohl die Dashboards volle Kontingentverfügbarkeit anzeigen. Dies betrifft ChatGPT Plus-Abonnenten, die Codex OAuth mit OpenClaw verwenden.
Wichtige Details
Dem frühen Meldungen zufolge besteht das Problem seit über 15 Tagen, ohne dass OpenAI bisher eine Lösung bereitgestellt hat. Ein offenes GitHub-Issue (#54615) dokumentiert mehrere Nutzer, die identische Probleme erleben.
Symptome umfassen:
- Jede Codex OAuth-Anfrage gibt einen 429-Fehler zurück („Sie haben Ihr aktuelles Kontingent überschritten“)
- Das Codex-Dashboard zeigt 100 % verbleibendes Kontingent an
- Die ChatGPT-Weboberfläche funktioniert normal
- Erneute Authentifizierung löst das Problem nicht
- Widerruf von Codex CLI-Tokens und erneutes Verknüpfen behebt es nicht
- Abmelden bei OpenAI überall und Neukonfiguration funktioniert nicht
- Das Gateway verwendet weiterhin denselben Profil-Hash unabhängig von Nutzeraktionen
Workarounds
Nutzer haben zwei praktische Workarounds gefunden:
- Standardmodell auf Anthropic Claude Sonnet über API-Schlüssel umstellen (dies verursacht Kosten, im Gegensatz zum vorherigen ChatGPT Plus-Abonnementzugang)
- DeepSeek als Fallback-Anbieter in den Agenteneinstellungen konfigurieren, sodass der Agent bei 429-Fehlern des Primärmodells automatisch DeepSeek versucht, anstatt komplett zu scheitern
Die Ursache bleibt unklar – es könnte eine absichtliche Blockierung von Drittanbieter-OAuth-Nutzung durch OpenAI oder ein hartnäckiger Bug sein. Nutzer, die OpenClaw speziell eingerichtet haben, um ihren bestehenden ChatGPT-Zugang über OAuth ohne API-Kosten zu nutzen, können dies derzeit nicht tun.
📖 Quelle vollständig lesen: r/openclaw
👀 Siehe auch

KI schrieb eine PHP-Engine in Rust, besteht 17 % der PHP-src-Tests, rendert WordPress
Phargo, ein von Grund auf in Rust geschriebener PHP-Interpreter, komplett von KI erstellt, besteht 3.844 von 22.037 PHP-Upstream-Tests (17,4 %) und rendert WordPress-Seiten aus SQLite.

Aufmerksamkeitssteuerung: Die Herausforderung des selektiven Vergessens in KI-Gedächtnissystemen
Ein Entwickler, der ein fünfschichtiges Speichersystem für einen OpenClaw-Bot erstellt, identifiziert eine zentrale Einschränkung: Aktuelle Ansätze konzentrieren sich auf das Abrufen von Erinnerungen, verfügen aber nicht über Mechanismen, um irrelevante Informationen während fokussierter Aufgaben zu unterdrücken – ähnlich der menschlichen Aufmerksamkeitssteuerung.

Entwickler beschreibt Betrugsgefühl nach erstem KI-unterstützten Pull Request
Ein Entwickler nutzte Claude Code, um einen Pull Request für Chroma, Hugos standardmäßigen Syntax-Highlighter, zu erstellen und ERB-Syntax-Highlighting hinzuzufügen. Der PR wurde genehmigt und zusammengeführt, aber der Entwickler fühlte sich wie ein Betrüger und erlebte eine Verschlimmerung seines Hochstapler-Syndroms.

KI-Modelle verfügen nicht über Selbstkenntnis ihrer eigenen Werkzeuge und Benutzeroberflächen.
KI-Modelle wie ChatGPT und Claude liefern oft falsche oder veraltete Informationen über ihre eigenen Funktionen und Benutzeroberflächen, zum Beispiel indem sie neue Slash-Befehle leugnen oder alte UI-Versionen beschreiben, weil sie auf vergangenen Momentaufnahmen trainiert wurden, während sich die Produkte ständig weiterentwickeln.