OpenClaw 2026.3.23 fügt den DeepSeek-Provider hinzu, bietet Qwen nach Nutzungsabrechnung und verbessert die Chrome-MCP-Funktionen.

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 24. März 2026🔗 Source
OpenClaw 2026.3.23 fügt den DeepSeek-Provider hinzu, bietet Qwen nach Nutzungsabrechnung und verbessert die Chrome-MCP-Funktionen.
Ad

OpenClaw hat Version 2026.3.23 mit mehreren Provider-Integrationen und Verbesserungen der Benutzeroberfläche veröffentlicht. Das Update konzentriert sich auf die Erweiterung der KI-Modellunterstützung und die Verfeinerung bestehender Plattformfunktionen.

Ad

Wichtige Details

Die Veröffentlichung umfasst folgende spezifische Ergänzungen und Änderungen:

  • DeepSeek-Provider-Plugin: Fügt Unterstützung für DeepSeek-KI-Modelle über eine cloudbasierte Plugin-Architektur hinzu
  • Qwen nutzungsbasierte Abrechnung: Implementiert verbrauchsabhängige Abrechnung für Qwen-Modelle anstelle von abonnementbasiertem Zugang
  • OpenRouter automatische Preisgestaltung + Anthropic-Denkreihenfolge: Integriert OpenRouters automatisches Preissystem mit spezieller Unterstützung für Anthropics Denkfähigkeiten
  • Chrome MCP wartet auf Tabs: Die Chrome Model Context Protocol-Implementierung wartet nun ordnungsgemäß auf das Laden von Browser-Tabs, bevor Befehle ausgeführt werden
  • Discord/Slack/Matrix + Web UI-Fehlerbehebungen: Behebt Fehler und Probleme in den Discord-, Slack- und Matrix-Integrationen zusammen mit Web UI-Verbesserungen

Die Versionshinweise enthalten die Warnung: "Aktualisieren Sie, bevor Ihr Agent dies für Sie tut," was auf automatisierte Update-Fähigkeiten in OpenClaw-Agenten hindeutet.

OpenClaw ist eine Open-Source-Plattform für KI-Coding-Agenten, die eine einheitliche Schnittstelle zu mehreren KI-Providern bietet. Die Hinzufügung von DeepSeek erweitert die verfügbaren Modelloptionen, während das Qwen nutzungsbasierte Preismodell den Nutzern flexiblere Abrechnungsoptionen im Vergleich zu traditionellen Abonnements bietet. Die Chrome MCP-Verbesserungen beheben häufige Probleme, wenn KI-Agenten programmatisch mit Webbrowsern interagieren.

Dieses Update scheint sich an Entwickler zu richten, die mehrere KI-Modelle verschiedener Provider nutzen und zuverlässige Integrationen mit Kommunikationsplattformen wie Discord und Slack benötigen. Die Fehlerbehebungen für Web UI und Messaging-Integrationen deuten auf eine kontinuierliche Verfeinerung der Benutzererfahrung hin.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

Benutzerdefinierte Ausgabestil-Sammlung für Claude Code
Werkzeuge

Benutzerdefinierte Ausgabestil-Sammlung für Claude Code

Ein Entwickler hat 13 benutzerdefinierte Ausgabestile für Claude Code erstellt, die das Verhalten der KI durch Systemprompts verändern. Die Stile umfassen Roast für brutale Code-Kritik, Socratic für geführtes Fragenstellen, Breaker für adversarielles Testen, Ship It für pragmatische Lösungen, Paranoid für Sicherheitsfokus und TDD für testgetriebene Entwicklung.

OpenClawRadar
Benutzerdefinierte PTC für Claude Code zeigt 40-65 % Token-Einsparungen bei Analyseaufgaben, nicht beim Code-Schreiben.
Werkzeuge

Benutzerdefinierte PTC für Claude Code zeigt 40-65 % Token-Einsparungen bei Analyseaufgaben, nicht beim Code-Schreiben.

Ein Entwickler hat eine lokale PTC-Implementierung namens Thalamus für Claude Code erstellt und 79 reale Sitzungen analysiert. Dabei wurden 40-65 % Token-Einsparungen bei Analyseaufgaben festgestellt, jedoch nahezu keine Einsparungen bei Code-Schreibaufgaben. Der Agent nutzte execute() hauptsächlich für allgemeine Python-Berechnungen anstatt für gebündelte Tool-Aufrufe.

OpenClawRadar
Lightfeed Extractor: TypeScript-Bibliothek für robuste Webdatenextraktion mit LLMs
Werkzeuge

Lightfeed Extractor: TypeScript-Bibliothek für robuste Webdatenextraktion mit LLMs

Lightfeed Extractor ist eine TypeScript-Bibliothek, die die gesamte Pipeline von rohem HTML zu validierten strukturierten Daten mithilfe von LLMs abdeckt, mit Funktionen wie HTML-zu-Markdown-Konvertierung, Zod-Schema-Validierung, JSON-Wiederherstellung und integrierter Playwright-Browser-Automatisierung.

OpenClawRadar
Pi-Coding-Agent mit Qwen 35B Q2: Dateisystem als externen Speicher nutzen und Kontextschutz erzwingen
Werkzeuge

Pi-Coding-Agent mit Qwen 35B Q2: Dateisystem als externen Speicher nutzen und Kontextschutz erzwingen

Ein Reddit-Nutzer hat einen Stack um den Pi-Coding-Agenten mit Qwen 35B Q2_K_XL-Quantisierung gebaut, der Schutzmechanismen durchsetzt – bearbeitet keine Ausgaben über 100 Zeilen, begrenzt Denkblöcke auf 2000 Zeichen und überwacht den Kontext bei 65 %/80 % – und das Dateisystem als Gedächtnis des Modells behandelt, nicht den Kontextfenster.

OpenClawRadar