OpenClaw v2026.9.4: Plugin-Erkennung, geführtes Skill-Lernen, GPT Image 2.5
OpenClaw v2026.9.4 ist da: 1.558 Pull Requests, 20 direkte Commits, 293 Mitwirkende. Das Release konzentriert sich darauf, Plugins und Skills auffindbar zu machen, dich steuern zu lassen, was dein Claw aus vergangenen Gesprächen lernt, und ein paar betriebliche Korrekturen.
Plugin- und Skill-Entdeckung
Die Skills-Seite durchsucht jetzt installierte Skills und ClawHub in einer einzigen Ansicht. Karten zeigen, was bereit ist und was noch eingerichtet werden muss. Das Durchsuchen von Plugins folgt demselben Muster – installierte und verfügbare Optionen erscheinen zusammen, und dein Claw kann Plugins oder Skills im Chat empfehlen. Du kannst ein Plugin vor der Installation überprüfen und dann seine Einstellungen, Berechtigungen und Einrichtungshilfe im Browser finden. Das ist wichtig, wenn du bisher separate Listen durchforstet hast, um herauszufinden, was bereits konfiguriert ist und was du noch installieren musst.
Skill Workshop: Steuere, was dein Claw lernt
„Aus vergangenen Gesprächen lernen“ im Skill Workshop öffnet einen sichtbaren Chat, dem du folgen, den du steuern oder stoppen kannst. Zwei Modi sind hier wichtig:
- Auto – wendet Verbesserungen ohne Nachfrage an.
- Vorschlagen – hinterlässt Vorschläge zur Genehmigung.
Das Starten eines Lern-Chats aktiviert nicht das automatische Selbstlernen, und normale Modellgebühren fallen weiterhin an. Wenn du vorsichtig bist, was das Umschreiben des eigenen Verhaltens durch einen Agenten angeht, ist „Vorschlagen“ die sicherere Standardeinstellung.
GPT Image 2.5 (Flare und Sunburst)
Zwei neue Varianten: Flare und Sunburst. Sie unterstützen benutzerdefinierte Größen, höhere Qualitätseinstellungen, transparente Ausgabe und Bearbeitungen mit Referenzbildern. Die Variantenauswahl erfolgt pro Anfrage – dein Standard bleibt unverändert.
Zugriffshinweise: OpenAI erfordert einen API-Schlüssel, auch wenn du bereits eine ChatGPT-Anmeldung verwendest. fal benötigt eigene separate Anmeldedaten.
Cloud-Sitzungen und Ready-Worker
Administratoren können vorbereitete Projekte speichern und Snapshots in den Einstellungen verwalten und diese Einrichtung dann für neue Sitzungen wiederverwenden. Ready-Worker halten einen Computer für die nächste passende Sitzung verfügbar. Standardwerte und Limits:
- Berechtigte Linux-Projekte erhalten standardmäßig einen Reserve-Worker pro Projekt und Profil.
- Gemeinsames Limit von vier Reserve-Workern.
- Cloud-Gebühren fallen weiter an, bis die Löschung bestätigt ist.
- Setze den Ready-Worker-Wert eines Profils auf null, um seine Reserve-Worker zu deaktivieren.
Du kannst jetzt ein Betriebssystem auswählen, wenn der Anbieter dies unterstützt. Wiederverwendbare Images und Desktop-Zugriff bleiben auf Linux beschränkt.
Terminalfragen und Geheimnisanfragen
Dein Claw kann dich bitten, eine Option auszuwählen oder eine Antwort direkt im Terminal einzugeben. Esc legt eine Frage beiseite; /question holt sie zurück. Geheimnisanfragen verwenden ein maskiertes Eingabefeld – was du eingibst, bleibt aus dem Gesprächsverlauf heraus und erfordert eine Gateway-Verbindung zum Speichern.
Web-App und Hilfsagenten
Die Web-App ermöglicht es dir, geladene Nachrichten in der Vorschau anzuzeigen, bevor du auf dem Desktop zu ihnen zurückspringst, und du kannst deinem Entwurf ein bearbeitbares Zitat hinzufügen. In Aufgaben öffne einen Codex-Helfer, um dessen Konversation und frühere Nachrichten zu lesen – einige ältere Aufgaben haben noch keine lesbare Historie. Fertige Helfer zeigen keine veralteten Arbeitsnachrichten mehr an.
Wissenswerte Korrekturen
- Discord-Sprachnachrichten behalten ihre gesprochenen Wörter in Kanälen, in denen dein Claw bereits ohne Erwähnung liest.
- Betroffene Feishu-Dokumenttools funktionieren wieder.
- Die Speichersuche verwirft keinen besseren Treffer mehr, wenn du weniger Ergebnisse anforderst.
- Updates erhalten Korrekturen für stockende Upgrades und klarere Wiederherstellungsberichte.
Vor dem Update: Erstelle und verifiziere ein Backup. Das Wiederherstellen der vorherigen App-Version stellt deine Daten nicht wieder her.
Wenn du OpenClaw mit vielen Community-Skills oder Cloud-Sitzungen betreibst, sind die Änderungen an der Entdeckung und den Ready-Workern die ersten, die du testen solltest.
📖 Read the full source: r/openclaw
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