OpenClaw-Benutzer teilt Architektur für 43-Agenten-Produktionssystem

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 20. März 2026🔗 Source
OpenClaw-Benutzer teilt Architektur für 43-Agenten-Produktionssystem
Ad

Ein Entwickler hat die Architektur eines 43-Agenten-OpenClaw-Systems geteilt, das er für seine Branding-Beratungsfirma, die über 1.000 Kunden bedient, in der Produktion betreibt. Das System verwendet eine geschichtete Architektur anstatt nur SOUL.md-Vorlagen.

Architekturschichten

Das System ist in fünf Hauptschichten mit spezialisierten Agenten organisiert:

  • Schicht 0 — Befehl: NEXUS, FRIEREN, SAGE
  • Schicht 1 — Intelligenz: RADAR, SCOUT, ORACLE, ARC, YIELD
  • Schicht 2 — Inhalt: ECHO, KIRA, STORM, DANTE, PINE, INK, VIBE, ATLAS
  • Schicht 3 — Technik: LUMEN, FLUX, BYTE, PULSE, VAULT, HELIX, FLOW
  • Schicht 4 — Vertrieb: ARIA, HYPE, HEIST, CASH, LEAD, NOVA, DRIP, MAP
Ad

Spezialisierte Agenten

Zusätzliche spezialisierte Agenten umfassen: PIXEL, CANVAS, NANO, WIRE, REEL, CLIP, LENS, TREND, MIRROR und weitere.

Details zur Agentenstruktur

Der FRIEREN-Agent ist der am weitesten entwickelte und besteht aus 15 Dateien, einschließlich Verzeichnissen für Speicher und Fähigkeiten, sowie Konfigurationsdateien wie HEARTBEAT.md und IDENTITY.md.

Der Entwickler merkt an, dass er alles schließlich in ein veröffentlichungsfähiges System gepackt hat und offen für Fragen dazu ist, wie er es strukturiert hat.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

Erstellung eines technischen Buches mit Claude Code: Prozess und Fallstricke
Anwendungsfälle

Erstellung eines technischen Buches mit Claude Code: Prozess und Fallstricke

Ein Entwickler erstellte ein EPUB-Buch über fortgeschrittene Claude Code-Funktionen, indem er Claude nutzte, um Anthropic-Dokumentationen zu sammeln, reale Beispiele aus der Finanzbranche zu recherchieren und Kapitel mit technischen Funktionen gefolgt von praktischen Anwendungen zu strukturieren. Der Prozess offenbarte spezifische Arbeitsablaufbeschränkungen bei der Verwendung von Agents.

OpenClawRadar
🦀
Anwendungsfälle

Drei Geister: Ein Rahmenwerk für das Zusammenspiel von Mensch und zwei KI-Agenten

Ein Reddit-Nutzer beschreibt ein Muster der Mensch-KI-Zusammenarbeit mit zwei Claude-Agenten, die unterschiedliche Kontexte haben: einer für den täglichen Betrieb, einer für spezialisiertes Fachwissen. Der Mensch gibt die Richtung vor und trifft die endgültigen Entscheidungen.

OpenClawRadar
OpenClaw integriert sich über die Kroger-API für automatisiertes Lebensmitteleinkaufen mittels KI-Agenten.
Anwendungsfälle

OpenClaw integriert sich über die Kroger-API für automatisiertes Lebensmitteleinkaufen mittels KI-Agenten.

Ein Entwickler nutzte OpenClaw mit der Kroger-API, um automatisch Rezeptzutaten in einen Warenkorb zu legen, wobei Qwen3.5 für die Rezeptgenerierung und Gemini 3.1 Pro für die Einrichtung eingesetzt wurden. Die Integration erforderte 6 Stunden Arbeit und verbrauchte 359K Tokens für eine einzelne Warenkorberstellung.

OpenClawRadar
Nicht-Entwickler erstellt Multiplayer-Spiel auf Steam mit Claude AI — 60.000 Zeilen, 5 Fraktionen, 87 Fähigkeiten
Anwendungsfälle

Nicht-Entwickler erstellt Multiplayer-Spiel auf Steam mit Claude AI — 60.000 Zeilen, 5 Fraktionen, 87 Fähigkeiten

Ein Reddit-Nutzer ohne Programmiererfahrung hat mit Claude AI ein vollständiges Multiplayer-Spiel (60.000 Zeilen, 5 Fraktionen, 87 Fähigkeiten) entwickelt und es auf Steam veröffentlichen lassen. Early Access ab 1. Juni.

OpenClawRadar