OpenClaw 5.4 fügt /steer- und /side-Befehle hinzu: Agent während der Aufgabe umleiten, ohne Kontext zu verlieren

OpenClaw 5.4 führt zwei neue Befehle ein, die ein häufiges Problem lösen: /steer und /side. Mit diesen können Sie die aktuelle Aufgabenrichtung eines Agenten umlenken oder eine unzusammenhängende Frage stellen, ohne den bestehenden Kontext zu verlieren oder eine neue Sitzung zu starten.
Was sie tun
/steer— Leitet die aktuelle Aufgabenrichtung des Agenten um, ohne eine neue Sitzung zu starten. Wenn Ihr Agent bei einer Rechercheaufgabe in die falsche Richtung geht, können Sie ihn lenken, ohne den bereits gesammelten Kontext zu verlieren./side— Startet eine Nebensächlichkeit innerhalb derselben Sitzung. Stellen Sie eine schnelle, unzusammenhängende Frage, ohne die Hauptaufgabe zu beeinträchtigen. Der Agent führt beide Threads unabhängig voneinander weiter.
Vor diesen Befehlen waren die Optionen begrenzt: den Agenten unterbrechen (Kontext verlieren) oder abwarten, bis er fertig ist (möglicherweise Tokens für die falsche Richtung verschwenden). Diese Befehle bewahren den Kontext und sparen Tokens.
Änderungen an der Auto-Reply-Warteschlange
Die Auto-Reply-Warteschlange wurde ebenfalls aktualisiert. Reset-ausgelöste /new und /reset werden jetzt als Unterbrechungsläufe behandelt. Wenn Sie /new eingeben, stoppt der Agent die bestehende Arbeit sofort, anstatt Ihren Neustart hinter dem zu reihen, was gerade läuft. Das macht die tägliche Nutzung weniger frustrierend – die Lücke zwischen 'cooler Demo' und 'brauchbarem täglichem Werkzeug' besteht genau aus solchen Fixes.
Für wen es gedacht ist
Entwickler, die OpenClaw-KI-Codierungsagenten verwenden und eine Umleitung mitten in der Aufgabe ohne Kontextverlust benötigen. Dies ist direkt nützlich für Recherche, Debugging oder jede mehrstufige Aufgabe, bei der die anfängliche Richtung des Agenten korrigiert werden muss.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch

Opus 4.7 injiziert sich selbst und gibt System-Prompt preis
Nutzer von Claude Opus 4.7 berichten, dass das Modell ohne Benutzereingabe gefälschte System-Prompts einschleust und Teile der tatsächlichen System-Prompts preisgibt.

Claude Code v2.1.145: JSON-Agenten-Auflistung, OTEL-Span-Fixes, Sicherheitspatch und mehr
Claude Code v2.1.145 fügt `claude agents --json` für Skripting hinzu, behebt eine Sicherheitslücke bei Berechtigungsaufforderungen, verbessert OTEL-Spans und mehr.

Claude Code v2.1.211: Subagent-Textweiterleitung, Berechtigungskorrekturen und Vim-Modus-Änderungen
Claude Code v2.1.211 führt das --forward-subagent-text-Flag ein, behebt Sicherheitslücken bei Berechtigungsvorschauen, verbessert Subagenten-Modellüberschreibungen und aktualisiert Vim s/S für den NORMAL-Modus.

VibeThinker-3B: Ein 3B-Parameter-Modell, das auf AIME-Mathe-Benchmarks mit 671B DeepSeek mithalten kann
Forscher von Sina Weibo veröffentlichten VibeThinker-3B, ein 3B-Parameter-Modell, das auf AIME 2026 94,3 Punkte erzielt – gleichauf mit DeepSeek V3.2 (671B). Die Arbeit stellt die Parametric Compression-Coverage-Hypothese vor, die besagt, dass verifizierbares Denken in kleine Modelle komprimiert werden kann.