Konfigurieren von OpenClaw für reibungslose Agent-zu-Agent-Kommunikation

Ein Reddit-Nutzer, der mit OpenClaw experimentierte, dokumentierte Konfigurationseinstellungen, die Hindernisse minimieren, wenn mehrere KI-Agenten miteinander kommunizieren. Der Nutzer hatte zunächst inkonsistente Ergebnisse und Timeout-Probleme, als er versuchte, einen dedizierten "WhatsApp-Worker"-Agenten einzurichten, an den andere Agenten Anfragen senden konnten.
Wichtige Konfigurationseinstellungen
Die folgenden Konfigurationseinstellungen ermöglichen flüssigere Gespräche zwischen Agenten:
"tools": {
"sessions": { "visibility": "all" },
"agentToAgent": {
"enabled": true,
"allow": [ "*" ]
}
},
"agents": {
"list": [
{
"id": "<für alle deine Agenten, also wiederhole dies für jeden>",
"subagents": { "allowAgents": [ "*" ] }
}
]
}
Speicherkonfiguration
In der MEMORY.md-Datei jedes Agenten füge diese Direktive hinzu:
- Wenn das `session_send`-Werkzeug verwendet wird, SETZE den `timeoutSeconds`-Parameter IMMER auf 0.
Dadurch werden Kommunikationen zwischen Agenten asynchron, was Timeout-Probleme verhindert, wenn das LLM langsam antwortet.
Einschränkungen und Workarounds
Die Konfiguration stößt während Gesprächen immer noch auf ein "ANNOUNCE_SKIP" von Agenten, was eine Design-Einschränkung zu sein scheint. Der Nutzer stellte fest, dass session.agentToAgent.maxPingPongTurns keine Werte größer als 5 akzeptiert.
Um dies zu umgehen, füge zu HEARTBEAT.md hinzu:
- Wenn eine ausstehende Aktion auf eine Antwort von einem oder mehreren Agenten wartet, gib dem Agenten/den Agenten einen sanften Anstoß, indem du das `sessions_send`-Werkzeug verwendest, das einen Parameter von `timeoutSeconds=0` enthält, um hoffentlich den Ball wieder ins Rollen zu bringen.
Dies hilft, Gespräche neu zu starten, die aufgrund von ANNOUNCE_SKIP ins Stocken geraten.
📖 Read the full source: r/openclaw
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