Freiberufler entwickelt OpenClaw-Agent für visuelle App-Tests und gewinnt 11 Kunden

Wie es begann: Ein vermeidbarer Fehler wird identifiziert

Ein freiberuflicher Frontend-Entwickler arbeitete an einer Heimdienst-Marktplatz-App mit etwa 890.000 Downloads. Während er den Such- und Filterablauf neu aufbaute, bemerkte er wiederkehrende Support-Tickets über das Bewertungssystem, das Bewertungen dem falschen Dienstleister zuordnete. Der Fehler trat auf, weil die Übermittlung von Bewertungen Bewertungen nach dem letzten Buchungszeitstempel statt nach der Buchungs-ID verknüpfte, die der Benutzer tatsächlich auf dem Bewertungsbildschirm ausgewählt hatte. Dies führte zu einer Race-Condition, wenn sich die Reihenfolge der Buchungsliste zwischen dem Antippen von "Bewertung abgeben" und dem Laden des Bewertungsbildschirms änderte.

Der leitende Ingenieur wusste seit zwei Monaten von dem Problem, aber sein Testprozess bestand darin, die App auf seinem Telefon zu öffnen, durch die Hauptbildschirme zu tippen und zu veröffentlichen, wenn nichts kaputt aussah. Er testete den Bewertungsablauf nie mit mehreren Buchungen, weil er immer nur ein Testkonto mit einer Buchung gleichzeitig hatte. Der Fehler trat nur auf, wenn echte Benutzer überlappende Buchungen in derselben Woche hatten, was bei den meisten aktiven Benutzern der Fall war.

Die Lösung: Aufbau eines visuellen Testagenten

Nachdem der Entwickler OpenClaw drei Monate lang in seinem eigenen Workflow verwendet hatte, baute er einen Agenten, der:

• Testschritte in einfachen Aussagen verarbeitet
• Eine Verbindung zu einem Cloud-Emulator herstellt
• Die App visuell durchläuft
• Jeden Schritt auf dem Weg erfasst
• Genau zeigt, wo etwas schiefgeht und wie der Bildschirm aussah

Nach zwei Wochen Übung mit kleinen Apps von Freunden, um das Schreiben von Schritten zu perfektionieren, bot er dem Heimdienst-Kunden 5 kostenlose Testläufe an. Der Bewertungsablauf scheiterte beim zweiten Lauf und deckte genau den Fehler mit Screenshots auf, die zeigten, wo es schiefging.

Geschäftsmodell und Kundenakquise

Der Dienst kostet 180 US-Dollar/Monat für 26 Abläufe, die Kernbenutzerreisen abdecken. Der Entwickler führt den Agenten aus, pflegt den Kontext, fügt Abläufe hinzu, wenn Features veröffentlicht werden, und markiert alles, was kaputtgeht, was etwa 2,5 Stunden pro Monat pro Kunde in Anspruch nimmt.

Erste Kunden kamen über berufliche Kontakte:

• Eine Flottenverfolgungs-App (1,4 Millionen Downloads) mit Problemen bei der Routenprotokollierung, bei denen verfolgte Pfade Lücken aufwiesen, wenn die App während langer Fahrten in den Vordergrundzustand wechselte. 320 US-Dollar/Monat.
• Eine Schulkommunikations-App (1,3 Millionen Downloads) mit Benachrichtigungsrouting, das Klassenankündigungen an falsche Elterngruppen sendete, wenn Lehrer mehreren Abschnitten zugewiesen waren. 200 US-Dollar/Monat.

Weitere Kunden waren eine Lebensmittelliefer-App (220 US-Dollar/Monat), eine Inventarsynchronisations-App (130 US-Dollar/Monat) und eine Salonbuchungs-App (140 US-Dollar/Monat). Mundpropaganda von bestehenden Kunden trieb das weitere Wachstum über Gründer-Gruppenchats, Meetups und Entwicklergemeinschaften an.

Ein Lead funktionierte nicht: Ein Gründer, der eine KI-Rezept-App baute, sah den Testlauf, plante aber eine größere Überarbeitung und entschied, dass das Testen der aktuellen Version keinen Sinn ergab.

Aktuelle Kennzahlen

11 Kunden insgesamt: 9 aktiv, 2 im Onboarding. Gesamte wiederkehrende Einnahmen, wenn alle live sind: 3.840 US-Dollar/Monat. Der Entwickler verbringt etwa 22 Stunden pro Monat für alle Kunden, durchschnittlich 2-3 Stunden Wartung pro Kunde. Das entspricht ungefähr 170 US-Dollar/Stunde für Arbeit, die hauptsächlich aus dem Überprüfen von Berichten und dem Schreiben neuer Abläufe bei Feature-Veröffentlichungen besteht.

Einmalige Gebühren summierten sich auf insgesamt 1.600 US-Dollar, einschließlich 500 US-Dollar für vollständige Ablaufdokumentation bei der Flotten-App und 450 US-Dollar für die Schul-App, die separate Abläufe für 6 verschiedene Benutzerrollen benötigte.