OpenClaw KI-Agent verwaltet LinkedIn Ads Workflow mit 2,65 % CTR
Ein Entwickler bei einem Open-Source-Java-Unternehmen (JobRunr) hat einen KI-Agenten namens Patrick mit OpenClaw erstellt, um den gesamten LinkedIn Ads-Workflow zu verwalten. Der Agent wurde durch Telegram-Konversationen erstellt und übernimmt Datenverarbeitung, kreative Generierung und Anzeigenbereitstellung, ohne ein SaaS-Abonnement zu benötigen.
Datenpipeline
Der Agent zieht Besucherdaten des Unternehmens von Scarf ab und gleicht sie mit HubSpot ab. Er führt IP-Abgleiche und Domain-Abfragen durch, um zu identifizieren, welche Branchen Preislisten besuchen, und wandelt diese Daten dann in LinkedIn-Zielgruppenlisten um.
Kreativer Workflow
Patrick analysiert bestehende Kundendaten aus HubSpot, E-Mails und Supportanfragen, um ein Nachrichtenframework aufzubauen. Für jede Zielgruppe schreibt er Anzeigentexte mit drei verschiedenen Ansätzen und generiert Bildvorschläge, die mit der Marke übereinstimmen, unter Verwendung von Gemini. Der Entwickler hat ein benutzerdefiniertes Prüftool erstellt, das auf seinem OpenClaw-Server läuft, wo er Anzeigentexte und Bildvarianten vorab ansehen, Kommentare/Feedback hinzufügen und Inhalte mit einem Klick über die LinkedIn Marketing API freigeben kann.
Ergebnisse
Eine von Patrick erstellte Anzeige, die die besten Anzeigen des Entwicklers analysierte und eine Variante generierte, erreichte eine Klickrate von 2,65 %. Diese KI-generierte Anzeige übertraf alle manuellen Anzeigen in ihrer Kampagne.
Technischer Stack
- OpenClaw
- LinkedIn Marketing API
- HubSpot
- Scarf
- Gemini
- Benutzerdefiniertes Prüftool (Web-App, die auf dem OpenClaw-Server läuft)
Der Entwickler merkt an, dass er ein Ein-Mann-Marketing- und Vertriebsteam ist, das LinkedIn-Anzeigen verwalten musste, ohne übermäßig viel Zeit für den Prozess aufzuwenden.
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