OpenClaw KI-Agent verwaltet LinkedIn Ads Workflow mit 2,65 % CTR
Ein Entwickler bei einem Open-Source-Java-Unternehmen (JobRunr) hat einen KI-Agenten namens Patrick mit OpenClaw erstellt, um den gesamten LinkedIn Ads-Workflow zu verwalten. Der Agent wurde durch Telegram-Konversationen erstellt und übernimmt Datenverarbeitung, kreative Generierung und Anzeigenbereitstellung, ohne ein SaaS-Abonnement zu benötigen.
Datenpipeline
Der Agent zieht Besucherdaten des Unternehmens von Scarf ab und gleicht sie mit HubSpot ab. Er führt IP-Abgleiche und Domain-Abfragen durch, um zu identifizieren, welche Branchen Preislisten besuchen, und wandelt diese Daten dann in LinkedIn-Zielgruppenlisten um.
Kreativer Workflow
Patrick analysiert bestehende Kundendaten aus HubSpot, E-Mails und Supportanfragen, um ein Nachrichtenframework aufzubauen. Für jede Zielgruppe schreibt er Anzeigentexte mit drei verschiedenen Ansätzen und generiert Bildvorschläge, die mit der Marke übereinstimmen, unter Verwendung von Gemini. Der Entwickler hat ein benutzerdefiniertes Prüftool erstellt, das auf seinem OpenClaw-Server läuft, wo er Anzeigentexte und Bildvarianten vorab ansehen, Kommentare/Feedback hinzufügen und Inhalte mit einem Klick über die LinkedIn Marketing API freigeben kann.
Ergebnisse
Eine von Patrick erstellte Anzeige, die die besten Anzeigen des Entwicklers analysierte und eine Variante generierte, erreichte eine Klickrate von 2,65 %. Diese KI-generierte Anzeige übertraf alle manuellen Anzeigen in ihrer Kampagne.
Technischer Stack
- OpenClaw
- LinkedIn Marketing API
- HubSpot
- Scarf
- Gemini
- Benutzerdefiniertes Prüftool (Web-App, die auf dem OpenClaw-Server läuft)
Der Entwickler merkt an, dass er ein Ein-Mann-Marketing- und Vertriebsteam ist, das LinkedIn-Anzeigen verwalten musste, ohne übermäßig viel Zeit für den Prozess aufzuwenden.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch
BeanWhisperer: OpenClaw AI-Tool erstellt GaggiMate-Druckprofile aus Kaffeebohnen-Informationen
BeanWhisperer ist ein Open-Source-Tool, das OpenClaw AI nutzt, um Kaffeebohneninformationen zu analysieren und automatisch GaggiMate-Druckprofile zu generieren oder auszuwählen. Es überträgt Profile direkt über WebSocket auf Maschinen und erspart manuelles Kopieren von JSON.
Ausführen von OpenClaw AI-Tools auf einem Low-End-Laptop ohne GPU
Ein Nutzer hat OpenClaw AI-Tools erfolgreich auf einem einfachen Laptop ohne dedizierte GPU ausgeführt und seinen Einrichtungsprozess in einem YouTube-Tutorial geteilt.
Nicht-technischer Benutzer erstellt und veröffentlicht Website mit Claude AI vom Handy aus
Ein Nutzer ohne Programmiererfahrung hat mit Claude AI in einer Stunde eine vollständige Website von seinem Smartphone aus erstellt und bereitgestellt. Er erstellte einen gefälschten Portal 3-Ladebildschirm für einen Aprilscherz, indem er die Anforderungen in einfacher Sprache beschrieb und Claude Spezifikationen und Code generieren ließ.
Verwendung von Claude mit MCP für Content-Erstellung und Publishing-Workflow
Ein Entwickler beschreibt die Nutzung von Claude als Publikationsplattform über MCP-Integration, was die Erstellung, Bearbeitung und Veröffentlichung von Artikeln ermöglicht, ohne die Chat-Oberfläche zu verlassen. Der Workflow umfasst das Verfassen von Entwürfen, das Hinzufügen von Links, das Planen der Veröffentlichung und das Aktualisieren bestehender Inhalte.