OpenClaw-Auto-Update-Fehler hinterlässt verwaiste Preflight-Verzeichnisse, die /tmp füllen

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 3. April 2026🔗 Source
OpenClaw-Auto-Update-Fehler hinterlässt verwaiste Preflight-Verzeichnisse, die /tmp füllen
Ad

Auto-Update-Fehler verursacht Speicherplatzprobleme

Der OpenClaw Auto-Update-Mechanismus erstellt vor dem Anwenden von Änderungen eine Preflight-Kopie des Repositorys in /tmp. Wenn ein Update fehlschlägt – zum Beispiel weil lokale Änderungen in Erweiterungsdateien den Checkout blockieren – bleibt das Preflight-Verzeichnis dauerhaft in /tmp.

Ein Nutzer entdeckte 9 verwaiste Preflight-Verzeichnisse mit insgesamt 6,5 GB auf einem 38 GB Hetzner VPS, wodurch die Speichernutzung auf 100 % stieg. Dies blockierte Updates und erzeugte eine Fehlerschleife: Der Update-Prozess selbst benötigt Speicherplatz zum Ausführen, sodass jeder fehlgeschlagene Versuch weitere verwaiste Verzeichnisse hinterließ.

Diagnose und sofortige Lösung

Das Problem wurde durch Ausführen von:

rm -rf /tmp/openclaw-update-preflight-*

behoben. Der Nutzer merkte jedoch an, dass die Suche nach der Ursache länger dauerte als nötig, was zeigt, dass das Selbst-Hosten von KI-Agenten Systemadministrator-Aufmerksamkeit erfordert. Der Fehler hätte bei nicht-technischen Nutzern die Agenten "unbrauchbar" gemacht, ohne dass diese ihn selbst hätten diagnostizieren können.

Ad

Empfehlungen für kleine VPS-Bereitstellungen

  • Überwachen Sie regelmäßig die Größe von /tmp – OpenClaw ist nicht die einzige Anwendung, die dieses Verzeichnis nutzt, war aber der "größte Übeltäter" auf einer dedizierten Instanz
  • Verwenden Sie mindestens 4 GB RAM und 40 GB Speicher als "bequemes Minimum"
  • Fügen Sie eine Speicherplatzprüfung zur Heartbeat-Konfiguration Ihres Agenten hinzu, um Probleme frühzeitig zu erkennen

Der Nutzer betreibt einen verwalteten OpenClaw-Hostingdienst (clawrapid) und verwaltet Instanzen für nicht-technische Nutzer, wobei diese Erfahrung den Wert verwalteter Dienste für Personen ohne technisches Fachwissen unterstrich.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

Nvidia entwickelt angeblich das Open-Source-Tool NemoClaw, um mit OpenClaw zu konkurrieren.
Nachrichten

Nvidia entwickelt angeblich das Open-Source-Tool NemoClaw, um mit OpenClaw zu konkurrieren.

Aktuelle Berichte deuten darauf hin, dass Nvidia an einem Open-Source-Projekt namens NemoClaw arbeitet, das direkt mit OpenClaw bei KI-Entwicklungstools konkurrieren soll. Das Projekt soll sich voraussichtlich auf die Verbesserung von Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklerflexibilität konzentrieren, während die Kompatibilität mit modernen KI-Workflows erhalten bleibt.

OpenClawRadar
Claude Code v2.1.129: Plugin-URL-Flag, erzwungene Synchronausgabe und über 20 Fehlerbehebungen
Nachrichten

Claude Code v2.1.129: Plugin-URL-Flag, erzwungene Synchronausgabe und über 20 Fehlerbehebungen

Fügt --plugin-url-Flag hinzu, um Plugin-Zips von URLs zu laden, CLAUDE_CODE_FORCE_SYNC_OUTPUT für Emacs eat, und behebt /context-Token-Verschwendung, Cache-TTL-Downgrade und OAuth-Race.

OpenClawRadar
xAI verliert rechtliche Anfechtung gegen kalifornisches KI-Datenoffenlegungsgesetz
Nachrichten

xAI verliert rechtliche Anfechtung gegen kalifornisches KI-Datenoffenlegungsgesetz

xAI hat seinen Versuch, das kalifornische KI-Daten-Offenlegungsgesetz zu blockieren, verloren. Dieses Gesetz verlangt von Unternehmen, die Quellen ihrer Trainingsdaten und andere Details über ihre KI-Systeme offenzulegen. Das Gerichtsurteil bedeutet, dass das Gesetz wie geplant in Kraft treten wird.

OpenClawRadar
Aktueller LLM-Kostenvergleich: Deepseek, Qwen, MiniMax vs. OpenAI
Nachrichten

Aktueller LLM-Kostenvergleich: Deepseek, Qwen, MiniMax vs. OpenAI

Eine Reddit-Analyse zeigt, dass Deepseek-V3.2 mit 0,26 $/0,38 $ pro Million Tokens etwa 10-mal günstiger ist als GPT-4, während es laut Benchmarks eine GPT-5-ähnliche Leistung erbringt. Qwen3.5 und MiniMax-M2.5 bieten wettbewerbsfähige Alternativen zu Claude und OpenAI.

OpenClawRadar