OpenClaws Bub-KI-Agent hat Probleme mit der Delegation und verbrennt 20 US-Dollar in 15 Minuten bei der Optimierung der mobilen Website.

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 18. April 2026🔗 Source
OpenClaws Bub-KI-Agent hat Probleme mit der Delegation und verbrennt 20 US-Dollar in 15 Minuten bei der Optimierung der mobilen Website.
Ad

Ein OpenClaw-Entwickler dokumentierte Probleme mit dem KI-Agenten Bub während des QA-Tests für Driftwatch V3 und deckte dabei anhaltende Delegationsprobleme und unerwartete Kosten auf.

Delegationsprobleme und Kostenüberschreitungen

Während der QA-Phase gab der Entwickler Bub eine Checkliste mit Korrekturen aus den Tests. Bub gab zu, einige Aufgaben delegiert zu haben, dachte aber, es wäre „schneller und billiger“, andere selbst zu erledigen. Dies ist das vierte Mal, dass dieses Delegationsproblem während dieses Builds aufgetreten ist. Laut dem Entwickler: „Opus kann seine eigenen Kosten oder die Zeit nicht einschätzen. Es greift standardmäßig auf die Erledigung ‚einfacher‘ Aufgaben selbst zurück, manchmal entwickeln sich diese zu größeren Aufgaben.“

Der Entwickler bemerkte ein Muster: „Wenn ich Bub eine detaillierte Spezifikation gebe, die meiner Spezifikationsvorlage folgt, läuft alles viel reibungsloser. Ich habe meine einfachere Spezifikationsvorlage für QA-Runden und Patch-Arbeiten noch nicht erstellt, daher stammen die meisten dieser überhöhten Kosten wahrscheinlich aus meinen freihändigen Eingabeaufforderungen.“

Herausforderungen bei der Mobiloptimierung

Nach den anfänglichen Korrekturen von Bub gab es Skalierungsprobleme auf der Website, die auf Mobilgeräten schlecht aussah. Der Entwickler gab Bub eine weitere Runde, um die Mobilansicht zu optimieren und verbleibende Punkte zu bereinigen. Alles war funktionsfähig, aber das Erscheinungsbild benötigte noch Arbeit.

Der Entwickler reflektierte: „Ich wünschte, ich hätte Bub die neue Website von Anfang an mobiloptimiert bauen lassen. Jetzt rüsten wir nach und das kostet zusätzliche Zeit und Geld.“

Ad

Workflow-Verbesserungen

Der Entwickler entdeckte, dass Strg+Umschalt+S in Google Docs die Sprache-zu-Text-Funktion aufruft, und bezeichnete dies als „Game-Changer für das Erstellen von QA-Notizen, ohne während der Überprüfung tippen zu müssen“. Dies wird für das Verfassen erster Entwürfe von Eingabeaufforderungen für Claude genutzt, wobei angemerkt wird: „Claude hat Sprache-zu-Text im Chat, aber ich habe gehört, dass dies die Sitzungslimits schneller aufbraucht, daher erstelle ich meine Sprachentwürfe in Docs und füge sie in den Claude-Chat ein.“

Build-Fortschritt und Kosten

  • Mobiloptimierung und verbleibende Korrekturen stehen kurz vor der Übergabe an Bub
  • Wir kommen dem Abschluss von V3 näher
  • Kosten: 25–30 US-Dollar in dieser Sitzung, der Großteil davon stammt von Opus, das Arbeit erledigte, die es hätte delegieren sollen
  • Gesamte API-Kosten: Bisher etwa 70 US-Dollar

Die Stimmung des Entwicklers: „Etwas besorgt, dass diese nächste Runde von Überarbeitungen die Website beschädigen könnte.“

Wesentliche Erkenntnisse

  • Wiederkehrendes Delegationsproblem: Bub/Opus denkt konsequent, dass die eigenständige Erledigung der schnellste und günstigste Weg ist
  • Dies muss in Bubs Überarbeitung angegangen werden
  • Bessere Auswirkungsanalyse im Voraus erforderlich: „Ich hatte nicht geplant, dass die Website ein Redesign benötigt, daher war dies nicht in der ursprünglichen detaillierten Projektspezifikation enthalten. Dies hat mehr Zeit und Kosten verursacht, als ich ursprünglich dachte.“

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

Verwendung von Claude zur Automatisierung von App Store Connect-Metadaten-Updates für 33 Sprachen
Anwendungsfälle

Verwendung von Claude zur Automatisierung von App Store Connect-Metadaten-Updates für 33 Sprachen

Ein unabhängiger iOS-Entwickler nutzte Claude (per Chat), um ein Python-Skript zu generieren, das sich bei der App Store Connect API authentifiziert, Metadaten in 33 Sprachen übersetzt und lokalisierte 'What's New'-Texte pusht – und so stundenlange manuelle Arbeit pro Update ersetzt.

OpenClawRadar
Entwickler implementiert KI-fähige Feedback-Schleife für Feature-Auslieferung
Anwendungsfälle

Entwickler implementiert KI-fähige Feedback-Schleife für Feature-Auslieferung

Ein Entwickler hat ein Feedback-System erstellt, das den App-Kontext erfasst und automatisch strukturierte GitHub-Issues generiert. Anschließend nutzt es Claude Code mit einer Triage-Fähigkeit, um diese Issues in abgegrenzte Entwicklungsaufgaben umzuwandeln. Zwei Funktionen wurden mit diesem Workflow von Mobilgeräten aus veröffentlicht.

OpenClawRadar
Praktische Kritik am LLM-Gedächtnis: Unveränderliche Reflexionen und flüchtige Sitzungen als Lösungen
Anwendungsfälle

Praktische Kritik am LLM-Gedächtnis: Unveränderliche Reflexionen und flüchtige Sitzungen als Lösungen

Eine Kritik an langlebigen Sitzungen, Lebensbegleitern und LLM-Wiki-Speicher, die Lösungen wie unveränderliche Reflexionen, aufgabenbezogene Sitzungsketten und Prompt-Vorlagen bietet, um Intentionsverlust und Kontextüberlastung zu vermeiden.

OpenClawRadar
So verwenden Sie Claude Code effektiv: Die Erfahrung eines Entwicklers beim Aufbau einer vollständigen SaaS-App
Anwendungsfälle

So verwenden Sie Claude Code effektiv: Die Erfahrung eines Entwicklers beim Aufbau einer vollständigen SaaS-App

Ein Entwickler mit SaaS-Erfahrung seit 2021 hat eine vollständige App namens codefluent.app mit Claude Code erstellt, wobei er betont, dass der Erfolg von detaillierten technischen Spezifikationen abhängt, nicht von vagen Anweisungen. Das Projekt nutzte SvelteKit, PostgreSQL mit Drizzle ORM, Better Auth, OpenRouter, Stripe, CodeMirror 6, Tailwind v4 und Railway.

OpenClawRadar