OpenClaw Guild: Mehrbenutzer-AI-Agenten-Server für Teams

Was es ist
OpenClaw Guild ist ein Mehrbenutzer-AI-Agent-Server, der auf OpenClaw aufbaut und entwickelt wurde, um das Problem der Zugriffsbeschränkung auf verschiedene Agenten für verschiedene Mitarbeiter in einer Geschäftsumgebung zu lösen. Es verwandelt das Einzelbenutzer-OpenClaw in eine gemeinsame, private Instanz für Teams.
Hauptmerkmale
- Mehrbenutzer-Architektur: Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit isolierten Daten pro Agent
- 4-stufiger Speicher: Agent-, Benutzer-, Rollen- und Unternehmensebene mit abgestufter Sichtbarkeit
- Admin-Dashboard: Web-UI zur Benutzerverwaltung ohne CLI-Anforderungen
- Fähigkeitensystem: Wiederverwendbare Workflows wie "linkedin-poster" und "seo-audit"
- Docker-compose-Bereitstellung: 15-minütiger Einrichtungsprozess
Architektur
- Supabase-Backend (Postgres + pgvector + RLS) lokal laufend
- JWT-Authentifizierung pro Agent für isolierte Kontexte
- Envoy-Proxy für pro-Agent-Netzwerkfilterung
- OpenClaw-Tool-Richtlinien für Fähigkeitskontrolle
Sicherheitsmodell
Dreischichtiger Defense-in-Depth-Ansatz:
- Supabase Row Level Security für Datenisolierung auf Datenbankebene
- OpenClaw-Tool-Richtlinien für Fähigkeitskontrolle
- Envoy-Proxy für Netzwerkfilterung mit pro-Agent-Domain-Allowlists
Keine einzelne Schicht wird als ausreichend betrachtet; zusammen bieten sie umfassende Sicherheit.
Praktischer Anwendungsfall
Die Entwickler betreiben 15+ Agenten in ihrem Unternehmen, wobei das Marketing allein 7 autonome Agenten im 24/7-Betrieb nutzt:
- marketing-lead: Strategie, Koordination, Kundenkommunikation
- marketing-content: Blogbeiträge, Newsletter, Langform-Inhalte
- marketing-seo: Suchmaschinenoptimierung, Keyword-Recherche, AEO
- marketing-social: LinkedIn, Social-Media-Posts, Engagement
- marketing-website: WordPress-Verwaltung, Landing Pages
- marketing-adwords: Google Ads-Kampagnenmanagement
- marketing-prospect-research: B2B-Prospektrecherche, Anreicherung
Zusätzliche Agenten decken Management (Executive-Reporting, Entscheidungsunterstützung, KPI-Tracking), Programmierung (Entwicklungsaufgaben, Code-Review, auditfokussierte Sicherheit) und lokale LLM-Tests (Ollama-Integration, Embedding-Generierung, Modellbewertung) ab.
Daten sind zwischen Abteilungen isoliert (Marketing kann Finanzen oder HR nicht einsehen), und Agenten haben eingeschränkten Netzwerkzugriff über Proxies auf nur das Nötigste. Im Gegensatz zu NemoClaw funktioniert es mit WebSocket-abhängigen Anwendungen wie Discord.
Web-Admin-Dashboard
Die Admin-UI ermöglicht:
- Erstellung und Verwaltung von Benutzern und Rollen
- Zuweisung von Agenten zu Abteilungen
- Konfiguration von Tool-Richtlinien pro Agent
- Festlegung von Netzwerk-Allowlists auf Domain-Ebene
- Durchsicht von Audit-Logs
- Anzeige der Speicherebenen (Agent/Benutzer/Rolle/Unternehmen)
Verfügbarkeit
Open-Source unter AGPL-3.0-Lizenz. Kostenlos zum Selbsthosten, Anpassen oder Weiterverkaufen. Verfügbar auf GitHub:
- Guild Core: https://github.com/SpireTech/openclaw-guild
- Admin UI: https://github.com/SpireTech/openclaw-guild-admin
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch

Multi-Agenten-System für tiefgehende Wettbewerbsanalyse mit Claude
Ein Entwickler hat ein Drei-Wellen-Agentensystem entwickelt, das über flache Wettbewerberlisten hinausgeht, um Preisintelligenz, Kundenstimmungsmuster und strategische Signale durch strukturierte Multi-Source-Recherche zu extrahieren.

Zora: Offline-First KI-Agent mit Default-Deny-Sicherheit und lokalem Speicher
Zora ist ein KI-Agent, der standardmäßig vollständig offline über Ollama läuft, mit null Zugriffsberechtigungen startet und eine persistente Erinnerung über Sitzungen hinweg beibehält. Er adressiert Sicherheits- und Kostenprobleme, die bei anderen Agenten beobachtet wurden.

Open-Source-Gedächtnissystem für LLM-Agenten erzielt hohe Benchmark-Ergebnisse
Ein persistentes Speichersystem für Claude Code und OpenClaw bietet LLM-Agenten Kontextkontinuität über Sitzungen hinweg und erreicht 90,8 % beim LoCoMo- und 89,1 % beim LongMemEval-Benchmark.

Microsoft Teams SDK fügt HTTP-Server-Adapter für bestehende KI-Agenten hinzu
Das Microsoft Teams SDK enthält nun einen HTTP-Server-Adapter, der Entwicklern ermöglicht, bestehende KI-Agenten mit Teams zu verbinden, ohne ihren Code neu schreiben zu müssen. Er funktioniert mit LangChain-Ketten, Slack-Bots und Azure-Foundry-Bereitstellungen, indem er einen POST /api/messages-Endpunkt in bestehende Express-Server einfügt.