OpenClaw-Entwickler baut Kumiho kognitives Speicher-Plugin für persistente Agenten-Kollaboration
Ein Entwickler hat Kumiho gebaut, ein kognitives Gedächtnissystem für OpenClaw, das den Mangel an dauerhaftem Gedächtnis des Frameworks über Sitzungen hinweg behebt. Das System nutzt einen Wissensgraphen, um Kontext aus früheren Gesprächen, Entscheidungen und gemeinsamer Arbeit zu bewahren.
Was Kumiho macht
Kumiho ist ein KI-Kognitives Gedächtnissystem, das auf einem Wissensgraphen basiert. Das Kernkonzept ist ein graphen-natives Gedächtnis, in dem Fakten mit anderen Fakten verbunden sind, Entscheidungen eine Herkunft haben und Ergebnisse versionierte Identitäten zur späteren Abfrage besitzen.
OpenClaw-Integration
Der Entwickler hat ein OpenClaw-Plugin namens @kumiho/openclaw-kumiho erstellt, das:
- In jedes Gespräch eingreift, um relevanten Kontext abzurufen, bevor der Agent antwortet
- Strukturierte Zusammenfassungen nach Gesprächen erfasst
- Einen nächtlichen Dream-State-Zyklus ausführt, der den Graphen im Leerlauf anreichert (veraltete Fakten werden verworfen, Beziehungskanten erstellt, semantische Tags hinzugefügt)
Kreative Gedächtnisschicht
Kumiho beinhaltet ein kreatives Gedächtnissystem, in dem:
- Jedes Dokument, jeder Plan oder jedes Code-Stück, das der Agent erstellt, eine versionierte
kreferhält - Jedes Ergebnis eine
DERIVED_FROM-Kante zurück zur Erinnerung hat, die es inspiriert hat - Bei der Wiederaufnahme eines Projekts Wochen später
creative_recalldie gesamte Historie zurückbringt
Motivation des Entwicklers
Der Entwickler schätzte OpenClaws Multi-Kanal-Agenten, Plugin-Architektur und nahtlose Telegram/Discord-Integration, wünschte sich aber ein Gedächtnis, das über einzelne Sitzungen hinaus bestehen bleibt. Er wollte speziell, dass der Agent die Geschichte der Zusammenarbeit im Gedächtnis behält – besprochene Ideen, getroffene Entscheidungen und laufende Arbeiten – und nicht nur Fakten abrufen kann.
📖 Read the full source: r/openclaw
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