OpenClaw lokal mit Jetson Nano und Gaming-Laptop unter Verwendung von Ollama ausführen
Ein Entwickler dokumentierte seine Lösung, OpenClaw lokal auszuführen, um Cloud-API-Kosten und Zuverlässigkeitsprobleme zu vermeiden. Er stieß auf Probleme mit Cloud-LLM-Diensten, einschließlich Gemini und Clawd, die die Nutzung von Pro-Plänen sperrten, Claude-Serverausfällen und sich ansammelnden OpenAI-API-Gebühren von 200 US-Dollar pro Woche.
Hardware-Einrichtung
Das System verwendet zwei Geräte:
- Jetson Nano, auf dem OpenClaw läuft
- MSI-Gaming-Laptop von 2022, auf dem Qwen 3.5 9B über Ollama läuft
Implementierungsdetails
Der Gaming-Laptop war nicht für den 24/7-Betrieb ausgelegt, daher konfigurierten sie Wake-on-LAN-Funktionalität, um ihn nur bei Bedarf einzuschalten. Sie verwendeten LM Studio, um das passende Modell auszuwählen und zu testen, bevor sie sich für Qwen 3.5 9B entschieden.
Das System implementiert Hybrid-Routing: Die meisten Aufgaben nutzen das lokale LLM, aber komplexere Aufgaben werden automatisch an die OpenAI-API weitergeleitet. Dieser Ansatz gewährleistet Funktionalität bei gleichzeitiger erheblicher Kostenreduzierung.
Ergebnisse
Das Setup läuft jetzt 24/7 und hat im Vergleich zu reinen Cloud-Lösungen erheblich Geld gespart. Der Entwickler merkte an, dass der Konfigurationsprozess zeitaufwändig war, und erstellte ein Schritt-für-Schritt-Video, das das gesamte Verfahren dokumentiert.
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