OpenClaw Agents einfache MEMORY.md-Einrichtung schlägt die Laufzeit von Memory Startup im Temporal-Test

Ein Entwickler auf r/openclaw wurde per DM von einem Memory-Startup angeschrieben und gebeten, ihr Produkt zu zerlegen. Der Test: einem Agenten drei Versionen derselben Entscheidung einspeisen und prüfen, ob er die aktuelle zurückgibt. Die Runtime des Startups scheiterte; der OpenClaw-Agent des Entwicklers, dessen Memory nur aus Markdown in einem Git-Repository besteht, bestand.

Der Test

Drei Entscheidungen wurden der Runtime des Startups der Reihe nach eingespeist:

• REST — Januar
• GraphQL — April
• tRPC — August

Die Runtime gab GraphQL zurück. Alle drei kamen mit einer Relevanz von 1,000 gleichauf zurück, weil nichts im Retrieval-Pfad tatsächlich die temporalen Felder im Schema liest.

Der OpenClaw-Agent hingegen gab tRPC zurück — mit Datum und den alten Versionen darüber durchgestrichen. Die Einordnung des Autors: nichts zu ranken, die Datei sagt einfach das.

Wie das Setup aussieht

Der Agent ist seit 7 Monaten derselbe, über drei Modelle und zwei Anbieter hinweg. Die Speicherung war nie der schwierige Teil — die Schreibregeln lauten:

• MEMORY.md ist nur ein Index, keine Fakten. OpenClaw schneidet große Bootstrap-Dateien ab, sodass eine überladene Datei stillschweigend ihr Ende verliert.
• Jeder Fakt wird mit stated, observed, inferred oder suggested getaggt.
• Eine abgeleitete Lektion braucht 3 Signale über 2 Sitzungen, bevor sie zur Regel wird.
• Eine geänderte Entscheidung wird durchgestrichen, niemals angehängt.

Der Autor ist ehrlich: n=1, und es funktioniert nur, wenn dein Agent die Regeln tatsächlich befolgt. Ein schlampiger Schreiber lässt auch einen Markdown-Ordner verrotten.

Warum die temporalen Felder wichtig sind

Die meisten für Agenten gebauten Memory-Systeme behandeln Retrieval als Relevanz-Ranking-Problem. Wenn das Schema valid_from- / valid_to-Felder hat, der Retriever sie aber ignoriert, bekommt ein überholter Fakt exakt dieselbe Bewertung wie der aktuelle. Genau das zeigte die Runtime des Startups: drei Gleichstände bei 1,000. Eine Git-gestützte Markdown-Datei umgeht das Ranking-Problem vollständig — die aktuelle Version ist die nicht durchgestrichene Zeile, und die Historie steht inline darüber.

Der Autor hat den vollständigen Test und das Setup als Open Source veröffentlicht; die Links stehen in den Kommentaren des Original-Threads. Er fragt außerdem, was alle anderen für Memory nutzen: Standard-MEMORY.md, ein Plugin oder etwas Eigenes.