Die Ausführung von OpenClaw für mehrere Benutzer erfordert Isolations- und Sicherheitsebenen.

Ein Entwickler teilte seine Erfahrungen mit dem Betrieb von OpenClaw für mehrere Benutzer und hob hervor, dass OpenClaw zwar gut als persönlicher Assistent für einzelne Benutzer funktioniert, die Skalierung auf mehrere Benutzer jedoch erhebliche Sicherheits- und Betriebsprobleme mit sich bringt.
Hauptherausforderungen bei Multi-User-OpenClaw
Der Entwickler identifizierte mehrere spezifische Probleme beim Versuch, OpenClaw für mehrere Benutzer zu betreiben:
- Benutzer ordnungsgemäß isolieren
- Geheimnisse aus der Laufzeitumgebung fernhalten
- Agenten Dateien geben, ohne ein echtes Dateisystem zu teilen
- Bash verfügbar machen, ohne die Maschine preiszugeben
- Zustand beibehalten, ohne eine 24/7 laufende Instanz zu haben
Der Entwickler merkte an, dass Peter (wahrscheinlich der OpenClaw-Ersteller) gesagt hat, OpenClaw sei eher als persönlicher Assistent gedacht, nicht als Multi-User-Geschäftssystem.
Die Infrastrukturlösung
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, baute der Entwickler eine dünne Infrastrukturschicht um OpenClaw mit folgenden Komponenten:
- Ein Gateway für die Integration von Slack, Telegram, WhatsApp und Discord
- Einen isolierten Worker pro Benutzer/Thread
- Virtuelle Bash (Just-Bash-Sandboxing) anstelle von breitem Host-Zugriff
- Ein virtuelles Dateisystem pro Worker
- Geheimnisse werden im Gateway und nicht in den Workern aufbewahrt, mit ausgehendem Traffic, der über einen Proxy geleitet/gefiltert wird
- Persistenter Zustand mit Scale-to-Zero-Workern
Der Entwickler nutzte dieses Setup für Hochzeitsplanung, Steuererklärungs-Hilfe, Entwürfe von Eheverträgen/Vereinbarungen und Workflows für die Verwaltung kleiner Unternehmen. Er richtete OpenClaw auch für zwei Freunde ein, die heirateten, wobei sich Wartung und Upgrades als herausfordernd erwiesen.
Open-Source-Projekt
Die Lösung ist als vollständiges Open-Source-Projekt verfügbar unter https://github.com/lobu-ai/lobu.
Der Entwickler stellt fest, dass das Ausführen von OpenClaw nicht der schwierige Teil war – die Herausforderung bestand darin, es für mehrere Personen nutzbar zu machen, ohne Sicherheits- und Betriebsprobleme zu verursachen.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch

Autonomes Testen von Super Mario mithilfe von Verhaltensmodellen
Erkunden Sie autonomes Testen in Super Mario mithilfe eines mutationsbasierten Eingabegenerators, um Randfälle zu entdecken und die Zustandsräume effektiver zu erkunden.

Wie der Kontext von Meetings die Nützlichkeit meiner KI-Zange verbessert hat: Eine praktische Einsicht
Die Integration des Meeting-Kontexts in KI-Claws erhöht deren Nützlichkeit in virtuellen Umgebungen wie Google Meet und Teams.

OpenClaw-Konfigurationen, die Bestand haben: Weniger Komplexität, mehr Zuverlässigkeit
Die Analyse von 40-50 OpenClaw-Konfigurationen zeigt, dass nachhaltige Setups einen Agenten, 3-5 Skills, das Sonnet-Modell verwenden und sich auf alltägliche Aufgaben wie Kalenderverwaltung und E-Mail-Vorsortierung konzentrieren, während komplexe Multi-Agenten-Systeme mit 20+ Skills typischerweise innerhalb von 3 Wochen scheitern.
Thread pro Projekt, Datei für die langen Sachen: So organisiere ich mein OpenClaw-Agenten-Zuhause
Ein OpenClaw-Benutzer baut sein Agenten-Zuhause dreimal neu auf und landet bei Discord mit einer Thread-pro-Projekt-Struktur und einem Datei-Stab-Umgehungstrick für lange Nachrichten.