OpenClaw-Benutzer berichten von deutlichen Verbesserungen nach der Umstellung auf OpenAI OAuth mit GPT-4

Wechsel zu OpenAI OAuth mit GPT-4 löst anhaltende Probleme
Ein Entwickler, der OpenClaw seit Mitte Februar nutzt, berichtete von erheblichen Verbesserungen, nachdem er endlich die OAuth-Verbindung von OpenAI ausprobiert hatte. Nachdem er Ende letzten Jahres sein OpenAI Plus-Konto aus Frustration über schlechte Leistung und Störungen in der ChatGPT-App geschlossen hatte, hatte er mit günstigeren Modellen wie Kimi k2.5 und Minimax2.7 experimentiert, jedoch mit gemischten Ergebnissen und häufigen Konfigurationsproblemen.
Nach einem besonders schwierigen Tag mit Kimi startete er eine kostenlose Testversion von OpenAI Plus und richtete GPT-4 als Hauptmodell mit adaptivem Denken ein. Der Entwickler berichtete, dass sein OpenClaw „sofort zu einer völlig neuen und besseren Maschine wurde“.
Konkrete Erfolge nach dem Wechsel
In etwa 4-5 Stunden Arbeit mit dem neuen Setup wurden folgende Aufgaben abgeschlossen:
- Stabilisierung des Cron-Systems
- Verbesserungen bei der Überwachung geplanter Aufgaben
- Korrekturen bei der Kalendersynchronisation
- Medienautomatisierung aus Airtable mit Erfolgs-E-Mails
- Shopify-Produkterstellungslogik, die den Lagerbestand korrekt berücksichtigt
- Einrichtung des Make-API-Zugriffs für zukünftige Überprüfungen und Audits
- PATH-Korrekturen für alle Cron-Skripte (etwas, das Kimi und Minimax angeblich nicht korrigieren konnten)
Außerdem wurden bedeutende Fortschritte bei der Bereinigung/Synchronisierung der E-Mail-Listen-CRM, der Quelltabellenzuordnung, dem Entwurf der Feldzuordnungslogik und der Vorbereitung eines sichereren Rollouts nur für das Ausfüllen von Leerfeldern erzielt.
Technische Details und Einrichtung
Die Sitzung umfasste „Hunderttausende von Tokens an Kontext/Arbeit“ in einer OpenAI-Sitzung mit großem Kontext und vielen Tools. Der Entwickler stellte fest, dass Cron-Jobs jetzt wieder funktionieren, die Herzschlagüberwachung ordnungsgemäß arbeitet, der Telegram-Chat konsistent bleibt und das Gateway nicht mehr einfriert oder abstürzt. Er beobachtete auch, dass „die Tokenlast insgesamt im Vergleich zu den anderen Modellen, die ich verwendet habe, erheblich reduziert war“.
Für sein Setup verwendet er nun Kimi k2.5 (über Ollama Cloud, kostenlos von NVIDIA) als Herzschlagmodell, was er als „eine große Verbesserung gegenüber Haiku oder Gemini Flash“ betrachtet, obwohl es nicht als Hauptmodell funktionierte. Sein OpenClaw läuft auf einer VM in einem Basis-M2-Mac Mini, der zur Steuerung eines Event-Projektors bei der Arbeit verwendet wird, mit Tailscale-Einrichtung und Chrome Desktop Remote für den Zugriff, wenn Telegram ausfällt.
Der Entwickler schätzt, dass 20 US-Dollar pro Monat für seinen Anwendungsfall eine erhebliche Verbesserung darstellen würden, nachdem er im Februar und März etwa 100 US-Dollar für Dienste von Anthropic, Moonshot und Minimax ausgegeben hatte.
📖 Read the full source: r/openclaw
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