OpenClaw Skill-Nutzungs-Tracker: Überwachen Sie, welche Fähigkeiten Sie tatsächlich einsetzen
Ein Entwickler hat ein Tool erstellt, um grundlegende Nutzungsanalysen für OpenClaw-Skills zu verfolgen und damit die Herausforderung zu bewältigen, zu überwachen, welche Skills tatsächlich genutzt werden, wenn sie implizit durch natürliche Sprache aufgerufen werden.
Hauptfunktionen
Das Tool verfolgt die Anzahl der Skill-Aufrufe und bietet Nutzungsaufschlüsselungen. Beispielausgaben zeigen kompakte Daten wie:
skill: weather (37) - agent: elon 26 | main 10 | tim 1 - channel: disc/el 26 | wa 6 | tim 2 | unknown 3 ===================================== skill: skill-vetter (12) - agent: main 9 | tim 2 | elon 1 - channel: wa 7 | disc/el 3 | tim 1 | unknown 1 ===================================== skill: github (8) - agent: elon 6 | main 1 | unknown 1 - channel: disc/el 6 | wa 1 | unknown 1
Aktuelle Funktionen umfassen:
- Verfolgung der Skill-Aufrufzahlen
- Bereitstellung von Top-Skill-Rankings nach Zeitraum: 1d / 7d / 30d / alle
- Aufschlüsselung, wo ein Skill nach Agent und nach Kanal (Discord, Telegram usw.) genutzt wird
- Zusammenführung der Nutzung über verschiedene Installationen (z.B. MBP + Mac mini), wenn Sie ein verteiltes OpenClaw-Server-Setup betreiben
Funktionsweise und Einschränkungen
Der aktuelle Mechanismus erhöht die Zählungen, wenn SKILL.md gelesen wird, mit einiger Deduplizierung, um Überzählungen zu vermeiden. Aufgrund dieses Ansatzes werden bestimmte Backend-Skills nicht perfekt gezählt, insbesondere Dinge wie speicherbezogene Skills.
In einigen Fällen können Sie unbekannte Agenten oder Kanäle sehen, wenn die Routing-Metadaten unvollständig sind.
Verfügbarkeit
Das Tool ist verfügbar unter https://github.com/lucifinil/openclaw-skill-usage. Der Entwickler sucht Feedback von anderen OpenClaw-Nutzern oder Skill-Autoren und ist bereit, basierend auf Vorschlägen Anpassungen vorzunehmen.
📖 Quelle lesen: r/openclaw
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