OpenClaw-Superpowers: Ein nativer Port von Jesse Vincents Superpowers Framework ohne Claude-Code-Abhängigkeit

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 16. Mai 2026🔗 Source
OpenClaw-Superpowers: Ein nativer Port von Jesse Vincents Superpowers Framework ohne Claude-Code-Abhängigkeit
Ad

Jesse Vincents superpowers-Framework ist ein strukturierter Ansatz für KI-gestützte Entwicklung, der planorientiert, testgetrieben ist und eine zweistufige Review-Schleife umfasst. Bestehende ClawHub-Brücken dafür sind dünne Proxys, die Claude-Code-Skill-Aufrufe über das Gateway leiten – sie funktionieren, fühlen sich aber nicht nativ an. Nun hat ein Reddit-Benutzer es von Grund auf für OpenClaw portiert und die Claude-Code-Abhängigkeit vollständig entfernt.

Ad

Wichtige Details

  • Native Befehle: Der Port verwendet sessions_spawn für den Agentenversand und update_plan für die Aufgabenverfolgung.
  • Drei dedizierte Agenten: Der Workflow wird von einem Codierungs-Orchestrator, einem Implementierer und einem Reviewer zusammengehalten. Die Hauptsitzung delegiert lediglich – sie verwaltet keine der inneren Schleifen.
  • README für Agenten, nicht für Menschen: Die README ist hauptsächlich für OpenClaw-Agenten geschrieben. Die Idee ist, dass man das Repo klont und seinen Assistenten bittet, es für einen einzurichten. Sie führt durch eine Frage-und-Antwort-Runde (Modellauswahl, Branch-Completion-Strategie, Review-Intensität), bevor sie etwas anfasst.
  • Lizenz: MIT.

Feedback ist willkommen, insbesondere von denen, die die ursprünglichen superpowers verwendet haben und Meinungen dazu haben, was an diesem Port falsch sein könnte.

📖 Quelle: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

🦀
Werkzeuge

Hoplite (YC S26) bringt Cloud-Deployment für Coding-Agenten mit QA-Vorschauen auf den Markt

Hoplite ermöglicht es Ihnen, Coding-Agenten in der Cloud bereitzustellen und dabei Ihr lokales Setup inklusive Sitzungen, Erinnerungen und MCP-Server zu übertragen. Es enthält eine eigene Harness und konzentriert sich auf Onboarding und Vorschauen für die Qualitätssicherung.

OpenClawRadar
Jan-Code-4B: Ein schlankes, code-optimiertes Modell für die lokale Entwicklung
Werkzeuge

Jan-Code-4B: Ein schlankes, code-optimiertes Modell für die lokale Entwicklung

Das Jan-Team veröffentlichte Jan-Code-4B, ein 4B-Parameter-Modell für Code, das auf Jan-v3-4B-base-instruct basiert. Es ist als direkter Ersatz für Haiku in Claude Code konzipiert und bietet verbesserte Unterstützung beim Programmieren, während es lokal läuft.

OpenClawRadar
Die Optimierung von ANE durch telefonisch gesteuerte KI-Experimente zeigt Vorteile der Kernel-Fusion.
Werkzeuge

Die Optimierung von ANE durch telefonisch gesteuerte KI-Experimente zeigt Vorteile der Kernel-Fusion.

Ein Entwickler führte 55 Experimente zur Optimierung des Apple Neural Engine durch und steuerte den Prozess von seinem Telefon aus, wobei er Claude für Brainstorming nutzte. Wichtige Verbesserungen umfassten die Verschmelzung von 3 ANE-Kerneln zu einem Mega-Kernel, wodurch der Validierungsverlust von 3,75 auf 2,49 und die Schrittzeit von 176 ms auf 96 ms reduziert wurden.

OpenClawRadar
Ziel für Claude Code: beständige Aufgaben mit adversarischer Überprüfung
Werkzeuge

Ziel für Claude Code: beständige Aufgaben mit adversarischer Überprüfung

Ein /goal-Befehl für Claude Code, der es ihm ermöglicht, über viele Iterationen hinweg an einer langwierigen Aufgabe zu arbeiten, mit einer optionalen separaten Claude-Sitzung, die das Endergebnis prüft, um eine vorzeitige Fertigstellung zu verhindern.

OpenClawRadar