Die Untersuchung der OpenClaw-Token-Nutzung deckt Konfigurationsprobleme auf.

Token-Verbrauchsuntersuchung deckt Konfigurationsprobleme auf

Ein Entwickler berichtete, dass er sein wöchentliches OpenAI Codex-Abonnement in etwa 1,5 Tagen aufgebraucht hatte, während er OpenClaw für tägliche KI-Nachrichtenaktualisierungen nutzte. Er verwendete Claude Code, um eine tiefgehende Überprüfung seines Setups durchzuführen, und identifizierte mehrere Konfigurationsprobleme, die einen übermäßigen Token-Verbrauch verursachten.

Wichtige Erkenntnisse aus der Untersuchung

Die Untersuchung deckte mehrere Konfigurationsprobleme auf:

• Telegram requireMention-Einstellung: Alle Gruppenchats hatten requireMention: false, was bedeutet, dass jede Nachricht den Agenten auslöste. Die Einstellung auf true bewirkt, dass Bots nur bei @Erwähnungen reagieren.
• Web-Abfrage-Standardeinstellungen: Die readability-Einstellung war standardmäßig deaktiviert, wodurch Abfragen selbst bei fehlgeschlagenen Anfragen rohe CSS/JS-Inhalte zurückgaben. 21 von 21 web_fetch-Aufrufen waren fehlgeschlagen, aber dennoch wurden Seitenstrukturen in den Kontext geladen.
• Modellvererbung: Agentenspezifische Modellüberschreibungen erben nicht von Standardeinstellungen. Das Ändern von agents.defaults.model.primary zu gpt-5.4-mini wirkte sich nicht auf vier Agenten aus, die hartcodierte Überschreibungen auf gpt-5.4 hatten.
• Verwaiste Sitzungsdateien: Es wurden 41 .reset.*/.deleted.*-Transkriptdateien (~56 MB) gefunden, auf die nichts mehr verweist.
• Keine Schutzmaßnahmen für Web-Recherchen: Ein Web-Recherche-Agent (verantwortlich für 78 % des Token-Verbrauchs) hatte kein Abfragebudget, keine Stoppregeln und kein „Lokalen Speicher vor der Suche prüfen“-Muster.

Konfigurationskorrekturen

Die Untersuchung empfahl diese spezifischen Konfigurationsänderungen:

openclaw config set tools.web.fetch.readability true
openclaw config set tools.web.fetch.maxChars 12000
openclaw config set tools.web.fetch.timeoutSeconds 15
openclaw config set tools.web.fetch.cacheTtlMinutes 30

Zur Sitzungsbereinigung:

openclaw sessions cleanup --all-agents --enforce --fix-missing

Schnell-Checkliste

• Überprüfen Sie requireMention in allen Gruppenchats
• Aktivieren Sie tools.web.fetch.readability und setzen Sie maxChars/timeoutSeconds
• Überprüfen Sie agentenspezifische Modellüberschreibungen – Standardeinstellungen werden nicht vererbt
• Führen Sie openclaw sessions cleanup --all-agents --dry-run --fix-missing aus
• Fügen Sie Abfragebudgets und Stoppregeln für rechenintensive Agenten hinzu

Der Entwickler merkte an, dass Claude Code besonders nützlich für forensische Analysen war: Es durchsuchte 2 Tage Gateway-Protokolle mit grep, zählte 510 gpt-5.4-Referenzen gegenüber 23 gpt-5.4-mini in aktiven Sitzungen, fand 198 CSS-Variablenreferenzen in fehlgeschlagenen Abfrageergebnissen und identifizierte 56 % Redundanz in Startdateien.