OpenTrace: Selbst gehosteter Observability-Server mit über 75 MCP-Tools

OpenTrace ist ein selbst gehosteter Observability-Server, der MCP (Model Context Protocol) als primäre Schnittstelle nutzt. Er läuft als einzelne Binärdatei mit SQLite-Speicher auf einem 4-Dollar-pro-Monat Hetzner-VPS und verbindet sich über schreibgeschützte Postgres-Verbindungen mit Produktionsdatenbanken.

Hauptfunktionen

• MCP-zentrierte Schnittstelle — Über 75 Tools mit geführten Workflows, bei denen Tools vorschlagen, was als Nächstes aufgerufen werden soll, mit vorausgefüllten Argumenten
• Schreibgeschützte Postgres-Verbindung — Alle Abfragen werden über SQL-AST-Parsing auf SELECT-only validiert. Bietet Abfragestatistiken, Indexanalyse, Lock-Ketten, Bloat-Schätzungen und Replikationsverzögerung aus pg_stat_*-Ansichten
• Log-Suche — Volltextsuche mit SQLite FTS5 mit Filtern für Service, Level, Trace-ID, Exception-Klasse und Metadatenfelder
• Fehlerverfolgung — Sentry-ähnliche Gruppierung nach Fingerabdruck mit Nutzerauswirkungs-Scores
• Nutzeranalysen — Nutzerpfade, Conversion-Funnels, Pfadanalyse, Session-Wasserfälle, Traffic-Heatmaps und Top-Endpunkte
• VM-Überwachung — Leichtgewichtiger Agent überträgt CPU-, Speicher-, Festplatten-, Netzwerk- und Lastdaten
• Watches — Regelbasierte Schwellenwert-Alarme mit automatischer Auflösung bei Besserung der Bedingungen
• Web-UI — Einfaches HTMX-Dashboard zum Durchsuchen

KI-Assistenten-Aktionen

Über MCP-Tools können KI-Assistenten direkte Aktionen ausführen:

• Fehler mit Begründungen lösen und ignorieren (wird automatisch wieder geöffnet, wenn Fehler zurückkehren)
• Watches für Schwellenwerte wie Fehlerrate über 5%, Antwortzeit, p95 oder Log-Anzahl einrichten
• Health-Checks durch Einrichtung von HTTP-Probes nach Zeitplan erstellen
• Langsame Abfragen beenden, die Locks zu lange halten
• Notizen zu Abfragen, Endpunkten oder Services speichern, die in zukünftigen Untersuchungen erscheinen
• Connectors verwalten — Datenbankverbindungen ohne Konfigurationsdateien hinzufügen, testen oder entfernen
• Alarme mit Begründungen verwerfen

Beispielabfragen

Nutzer können ihrem KI-Assistenten Fragen stellen wie:

• "Welche Fehler nehmen gerade zu?"
• "Zeig mir die langsamsten Abfragen auf der Datenbank"
• "Gibt es N+1-Abfragen auf dem Checkout-Endpunkt?"
• "Wie sieht der Conversion-Funnel für Anmeldung → Checkout aus?"
• "Zeig mir, was dieser Nutzer in seiner Session gemacht hat"
• "Vergleiche Fehlerraten zwischen gestern und heute"

Das Tool funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf oder jedem MCP-Client und behält alle Daten auf Ihrer Infrastruktur ohne Cloud-Abhängigkeiten.