OpenTrace: Selbst gehosteter Observability-Server mit über 75 MCP-Tools

OpenTrace ist ein selbst gehosteter Observability-Server, der MCP (Model Context Protocol) als primäre Schnittstelle nutzt. Er läuft als einzelne Binärdatei mit SQLite-Speicher auf einem 4-Dollar-pro-Monat Hetzner-VPS und verbindet sich über schreibgeschützte Postgres-Verbindungen mit Produktionsdatenbanken.
Hauptfunktionen
- MCP-zentrierte Schnittstelle — Über 75 Tools mit geführten Workflows, bei denen Tools vorschlagen, was als Nächstes aufgerufen werden soll, mit vorausgefüllten Argumenten
- Schreibgeschützte Postgres-Verbindung — Alle Abfragen werden über SQL-AST-Parsing auf SELECT-only validiert. Bietet Abfragestatistiken, Indexanalyse, Lock-Ketten, Bloat-Schätzungen und Replikationsverzögerung aus pg_stat_*-Ansichten
- Log-Suche — Volltextsuche mit SQLite FTS5 mit Filtern für Service, Level, Trace-ID, Exception-Klasse und Metadatenfelder
- Fehlerverfolgung — Sentry-ähnliche Gruppierung nach Fingerabdruck mit Nutzerauswirkungs-Scores
- Nutzeranalysen — Nutzerpfade, Conversion-Funnels, Pfadanalyse, Session-Wasserfälle, Traffic-Heatmaps und Top-Endpunkte
- VM-Überwachung — Leichtgewichtiger Agent überträgt CPU-, Speicher-, Festplatten-, Netzwerk- und Lastdaten
- Watches — Regelbasierte Schwellenwert-Alarme mit automatischer Auflösung bei Besserung der Bedingungen
- Web-UI — Einfaches HTMX-Dashboard zum Durchsuchen
KI-Assistenten-Aktionen
Über MCP-Tools können KI-Assistenten direkte Aktionen ausführen:
- Fehler mit Begründungen lösen und ignorieren (wird automatisch wieder geöffnet, wenn Fehler zurückkehren)
- Watches für Schwellenwerte wie Fehlerrate über 5%, Antwortzeit, p95 oder Log-Anzahl einrichten
- Health-Checks durch Einrichtung von HTTP-Probes nach Zeitplan erstellen
- Langsame Abfragen beenden, die Locks zu lange halten
- Notizen zu Abfragen, Endpunkten oder Services speichern, die in zukünftigen Untersuchungen erscheinen
- Connectors verwalten — Datenbankverbindungen ohne Konfigurationsdateien hinzufügen, testen oder entfernen
- Alarme mit Begründungen verwerfen
Beispielabfragen
Nutzer können ihrem KI-Assistenten Fragen stellen wie:
- "Welche Fehler nehmen gerade zu?"
- "Zeig mir die langsamsten Abfragen auf der Datenbank"
- "Gibt es N+1-Abfragen auf dem Checkout-Endpunkt?"
- "Wie sieht der Conversion-Funnel für Anmeldung → Checkout aus?"
- "Zeig mir, was dieser Nutzer in seiner Session gemacht hat"
- "Vergleiche Fehlerraten zwischen gestern und heute"
Das Tool funktioniert mit Claude Code, Cursor, Windsurf oder jedem MCP-Client und behält alle Daten auf Ihrer Infrastruktur ohne Cloud-Abhängigkeiten.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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