Orkestra: Kostenbewusste LLM-Routing-Schicht für OpenClaw reduziert API-Kosten um 60–80 %

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 28. Februar 2026🔗 Source
Orkestra: Kostenbewusste LLM-Routing-Schicht für OpenClaw reduziert API-Kosten um 60–80 %
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Was Orkestra tut

Orkestra ist eine kostenbewusste LLM-Routing-Schicht für OpenClaw, die API-Kosten um 60-80 % reduziert. Es handelt sich um eine modulare Architektur, die vor Modellaufrufen sitzt und basierend auf semantischer Ähnlichkeit entscheidet, welche Stufe jede Anfrage bearbeiten soll.

Wie es funktioniert

Wenn ein Prompt eingeht, wird er eingebettet und durch einen leichten KNN-Klassifikator geleitet, der auf zuvor gelabelten Workloads trainiert wurde. Basierend auf semantischer Ähnlichkeit kategorisiert der Router ihn als budget, balanced oder premium und leitet den Aufruf entsprechend weiter.

Es gibt keine Prompt-Umschreibung und keinen komplexen Regelbaum – nur semantische Klassifizierung zum Zeitpunkt des Aufrufs. Die Reduzierung der API-Kosten kommt hauptsächlich dadurch zustande, dass einfachere Prompts nicht standardmäßig an die teuersten Modelle weitergeleitet werden.

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Integration mit OpenClaw

Orkestra wird als OpenClaw-Skill über einen lokalen Proxy eingebunden, sodass bestehende Pipelines vollständig intakt bleiben. Der Agent ruft es über bash/curl an einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter 127.0.0.1:8765 auf.

Die Antwort enthält vollständige Kostentransparenz mit den Feldern _orkestra.cost und _orkestra.savings_percent.

Unterstützte Anbieter und Konfiguration

  • Unterstützte Anbieter: Google (Gemini), Anthropic (Claude), OpenAI
  • Routing über Budget-/Balanced-/Premium-Stufen innerhalb jedes Anbieters
  • Unterstützt Multi-Provider-Modus über alle drei Anbieter
  • Repository und OpenClaw-Integration verfügbar unter: github.com/imperativelabs/orkestra
  • Siehe integrations/openclaw/ für die Skill-Dateien, Proxy und Konfigurationsbeispiele

📖 Read the full source: r/openclaw

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👀 Siehe auch