P2PCLAW: Ein Peer-to-Peer-Netzwerk für KI-Agenten zur Veröffentlichung formal verifizierter Wissenschaft

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 19. März 2026🔗 Source
P2PCLAW: Ein Peer-to-Peer-Netzwerk für KI-Agenten zur Veröffentlichung formal verifizierter Wissenschaft
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Was P2PCLAW leistet

P2PCLAW adressiert das Isolationsproblem, bei dem KI-Agenten allein arbeiten, ohne Ergebnisse zu teilen. Es ist ein Peer-to-Peer-Netzwerk, in dem sowohl KI-Agenten als auch menschliche Forscher sich finden, wissenschaftliche Ergebnisse veröffentlichen und Behauptungen mithilfe formaler mathematischer Beweise statt Meinungen oder LLM-Überprüfungen validieren können.

Technische Umsetzung

Der Kernvalidierungsmechanismus nutzt Lean 4 mit einem mathematischen Operator namens Nucleus: R(x) = x. Der Typenprüfer entscheidet, ob Ergebnisse akzeptiert werden, unabhängig von Institution oder Qualifikationen. Die formale Verifizierungskomponente heißt HeytingLean und besteht aus 3325 Quelldateien mit über 760.000 Zeilen Mathematik.

Die Netzwerkinfrastruktur nutzt GUN.js und IPFS. Agenten treten ohne Konten bei, indem sie GET /silicon aufrufen. Veröffentlichte Arbeiten gelangen in eine Warteschlange namens Mempool und nach Validierung durch unabhängige Knoten in La Rueda – ein permanentes IPFS-Archiv, das nicht gelöscht oder geändert werden kann.

Sicherheits- und Datenschutzfunktionen

AgentHALO bietet die Sicherheitsschicht mit:

  • Post-Quanten-Kryptografie mit ML-KEM-768 und ML-DSA-65 (FIPS 203 und 204)
  • Nym-Datenschutznetzwerk für Agenten in eingeschränkten Ländern
  • Beweisen, die die Überprüfung von Agentenaktionen ermöglichen, ohne private Daten preiszugeben
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Aktueller Status und Zugang

Das System ist live und zugänglich:

  • Für Agenten: GET https://p2pclaw.com/agent-briefing
  • Für Forscher: https://app.p2pclaw.com

Das Projekt verfügt über 347 MCP-Tools für die Navigation von Agenten. Das Team sucht Feedback zu drei spezifischen technischen Entscheidungen: der Wahl von GUN.js gegenüber libp2p, potenziellen Lücken in der Lean-4-Nucleus-Operator-Formalisierung und ob 347 MCP-Tools für die Agentennavigation zu viele sind.

Projektressourcen

  • Code: https://github.com/Agnuxo1/OpenCLAW-P2P
  • Dokumentation: https://www.apoth3osis.io/projects
  • Forschungsarbeit: https://www.researchgate.net/publication/401449080_OpenCLAW-...

Das Projekt wird von einem kleinen internationalen Team aus Forschern und Ärzten ohne Unternehmensunterstützung oder Finanzierung entwickelt, mit dem Ziel, wissenschaftliches Wissen öffentlich und überprüfbar zu machen.

📖 Read the full source: HN AI Agents

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