PeaDB: Mit KI-Assistenten in C++20 entwickelte, Redis-kompatible Datenbank

Projektübersicht

PeaDB ist ein Redis 7.2.5-Drop-in-Ersatz, geschrieben in modernem C++20. Der Entwickler hat es während Tết (Lunar New Year) "vibe-coded" und dabei etwa eine Woche Teilzeitarbeit geleistet, während er familiäre Verpflichtungen ausbalancierte.

Hauptmerkmale

• Spricht RESP2/3-Protokoll
• Implementiert etwa 147 Redis-Befehle
• Beinhaltet Persistenz, Replikation und Cluster-Funktionalität
• Ziel: Verhält sich nicht von Redis zu unterscheiden, während es für Multi-Core-CPUs optimiert ist

Entwicklungswerkzeuge und Kosten

Das Projekt nutzte eine Kombination von KI-Coding-Assistenten:

• Codex (ChatGPT Go-Plan) - 8 $/Monat (kostenlos über Vietnam-Promo)
• GitHub Copilot Pro - 10 $/Monat
• Gesamtkosten: ~1 Monat Codex-Budget + ½ Monat Copilot-Budget

Verwendete Modelle: Claude Opus 4.6, GPT-5.2 und GPT-codex-5.3. Der Entwickler merkte an, dass Codex 5.3 sich günstiger anfühlt und manchmal Probleme löst, die Opus nicht löst, aber die Verwendung aller drei Modelle zusammen funktioniert am besten.

Drei-Modell-Workflow

Für schwierige Probleme nutzte der Entwickler diesen Ansatz:

1. Jedes Modell bitten, Meinungen/Lösungen in drei separate Markdown-Dateien zu schreiben
2. Claude bitten, zu verifizieren, zusammenzuführen, Fehler aufzuzeigen und von den anderen beiden Modellen zu lernen
3. Implementieren, testen und iterieren

Benchmarks und Leistung

Benchmark-Ergebnisse zeigen, dass die PeaDB-Leistung "ziemlich nahe an Redis" liegt, laut dem Vergleichsbericht des Entwicklers. Der Entwickler bittet ausdrücklich um Kritik an seiner Benchmark-Methodik und fordert Feedback zu Workload-Mix, Client-Einstellungen, Pipelining, CPU-Pinning, Warmup, Latenz-Perzentilen und anderen Faktoren, um ehrliche Vergleiche sicherzustellen.

Repository und Ressourcen

Das Projekt ist auf GitHub verfügbar, und der Entwickler hat einen detaillierten Vergleichsbericht mit Benchmark-Ergebnissen gegenüber Redis bereitgestellt.