Phantom: Ein beständiger KI-Agent, erstellt mit Claude's Agent SDK

Was Phantom macht
Phantom ist ein persistenter KI-Agent, der rund um die Uhr auf einer dedizierten Maschine läuft, anstatt zu enden, wenn Sie eine Terminalsitzung schließen. Das System umhüllt Claude's Agent SDK (speziell Opus 4.6) mit drei Schlüsselkomponenten: persistenter Vektorspeicher, eine Selbstentwicklungs-Engine und einen MCP (Model Context Protocol)-Server. Sie interagieren mit ihm über Slack, und er läuft auf seiner eigenen VM oder über Docker Compose mit drei Befehlen zur Einrichtung.
Wichtige Funktionen und Architektur
- Technologie-Stack: Erstellt mit Bun und TypeScript
- Kern-SDK: Verwendet Claude's Agent SDK (Opus 4.6)
- Speichersystem: Persistenter Vektorspeicher zum Behalten des Kontexts über Sitzungen hinweg
- Selbstentwicklungs-Engine: Schreibt seine eigene Konfiguration nach jeder Sitzung automatisch neu
- MCP-Server: Ermöglicht die Registrierung und Wiederverwendung von Tools
- Kommunikation: Hauptschnittstelle ist Slack
- Bereitstellung: Läuft auf seiner eigenen VM oder über Docker Compose
- Einrichtung: Drei Befehle zum Starten
- Lizenz: Apache 2.0
- Tests: Enthält 770 Tests
Produktionsbeispiele aus der Quelle
Als Phantom gebeten wurde, bei der Datenanalyse zu helfen, installierte es autonom ClickHouse auf seiner VM, lud 28,7 Millionen Zeilen Hacker-News-Daten herunter, erstellte ein Analyse-Dashboard, entwickelte eine REST-API dafür und registrierte diese API als MCP-Tool für die zukünftige Nutzung.
Als jemand fragte: "Kann ich mit dir auf Discord sprechen?", antwortete Phantom, dass es Discord nicht unterstütze, es aber wahrscheinlich aufbauen könnte. Es führte den Benutzer dann durch die Erstellung eines Discord-Bots, sammelte das Token über ein sicheres Formular, startete einen Container und ging auf Discord live – und fügte effektiv einen Kommunikationskanal hinzu, mit dem es ursprünglich nicht gebaut wurde.
Der Agent integrierte auch Vigil (ein winziges Open-Source-Überwachungstool) in sein ClickHouse-Setup und baute sich selbst ein Überwachungs-Dashboard für seine eigene Infrastruktur, um sich im Wesentlichen selbst zu beobachten.
Selbstentwicklungsmechanismus
Die Selbstentwicklungs-Engine führt nach jeder Sitzung eine 6-stufige Pipeline aus, um ihre eigene Konfiguration neu zu schreiben. Der Ersteller entdeckte, dass die Verwendung von Sonnet zur Beurteilung von von Opus vorgeschlagenen Änderungen die Abweichung verhinderte, die auftrat, wenn Opus seine eigene Arbeit beurteilte, und implementierte eine Cross-Model-Validierung, um die Stabilität zu erhalten.
Das gesamte Projekt wurde mit Claude Code als einzigem Engineering-Teammitglied erstellt.
Für wen ist das gedacht
Entwickler, die an der Erstellung persistenter KI-Agenten mit Claude's Agent SDK interessiert sind, insbesondere solche, die nach Beispielen für autonome Tool-Integration und selbstmodifizierende Systeme suchen.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch
Needle: Ein Tool-Calling-Modell mit 26 Millionen Parametern, vollständig ohne FFNs aufgebaut
Needle ist ein 26M-Parameter-Modell für Funktionsaufrufe ohne MLPs, das auf Endgeräten 6000 tok/s Prefill und 1200 tok/s Decode erreicht. Es schlägt FunctionGemma-270M, Qwen-0.6B, Granite-350M und LFM2.5-350M beim einmaligen Tool-Aufruf.

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Ein Entwickler hat Lobster Cage erstellt, eine Docker Compose-Umgebung mit eingeschränktem ausgehendem Zugriff und Proxy-basiertem Routing, um OpenClaw sicher auf einem Raspberry Pi für Experimente auszuführen.

ClawControl v1.7.1 behebt Probleme bei der täglichen Nutzung des OpenClaw-Clients.
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Exportieren von KI-Agenten-Erinnerungen mithilfe von Claudes Import-Funktion
Ein Reddit-Nutzer teilt einen Prompt zum Extrahieren gespeicherter Erinnerungen von KI-Agenten wie ChatGPT und Claude, um sie anschließend in OpenClaw zu importieren. Der Prompt fordert den gesamten gespeicherten Kontext an, einschließlich Anweisungen, persönlicher Details, Projekte, Tools und Präferenzen.