PocketBot: iOS-App nutzt Claude, um deterministische JavaScript-Automationen aus natürlicher Sprache zu generieren

PocketBot ist eine iOS-Mobilanwendungs-Automatisierungs-App, die Claude (über AWS Bedrock) nutzt, um Anfragen in natürlicher Sprache in deterministische JavaScript-Automatisierungen umzuwandeln. Benutzer beschreiben, was sie möchten, in einfacher Sprache, und Claude schreibt ein eigenständiges JS-Skript, das nach Zeitplan in einer abgeschotteten Laufzeitumgebung ausgeführt wird.

Architektur und Claude-Nutzung

Das System verwendet einen zweistufigen Ansatz mit Claude-Modellen:

• Stufe 1 (Claude Haiku): Prüft, ob bereits eine passende Automatisierungsvorlage für die Benutzeranfrage existiert. Dies ist schnell und kostengünstig.
• Stufe 2 (Claude Opus via Claude Code): Wenn eine neue Automatisierung benötigt wird, führt Opus eine agentenbasierte Schleife aus, die den JavaScript-Code schreibt, ihn in einer QuickJS-Sandbox testet, die tatsächlichen Konten des Benutzers (Slack-Kanäle, Gmail usw.) auflöst und das endgültige Skript speichert. Claude Code fungiert im Wesentlichen als Backend-Entwickler, der Automatisierungen autonom schreibt, testet und bereitstellt.

Schlüsselkonzepte

• Pocks: Persönliche Automatisierungen, die mit Ihren Daten laufen und auf Ihrem Gerät gespeichert werden
• Mocks: Von der Community beigesteuerte Vorlagen für allgemeine Aktionen (wie "E-Mail senden" ohne sensible Daten). Je mehr Leute Mocks beisteuern, desto seltener wird Stufe 2 aufgerufen, wodurch das System mit der Zeit deterministischer wird.

Vorteile

• Deterministische Ausführung: Keine Halluzinationen, gleiche Eingabe erzeugt jedes Mal gleiche Ausgabe
• Kosteneffizient: JavaScript-Ausführung ist günstiger als LLM-Inferenz bei jedem Auslöser
• Umfangreiche Integrationen: 20 Integrationen zum Start, darunter Google-Suite, Slack, WhatsApp, TikTok, Twitter, Notion und Todoist

Datenschutz und Sicherheit

• Kein Kontosystem: Identität ist eine zufällige Geräte-UUID
• OAuth für alle Integrationen: Passwörter werden vom Dienst nie eingesehen
• Mock-Daten für Tests verwendet, echte Benutzerdaten werden PII-bereinigt, bevor sie ein LLM sieht
• AWS Bedrock stellt sicher, dass Eingaben/Ausgaben nicht zum Trainieren von Modellen verwendet werden

Die App ist derzeit über iOS TestFlight mit 800+ Testern verfügbar, offen für alle ohne Einladung. Ein App-Store-Start steht bald bevor.