Portable Mind Format (PMF): Anbieterunabhängige Agentenspezifikation mit 15 Open-Source-Agenten

Das Portable Mind Format (PMF) ist eine JSON-basierte Spezifikation, die entwickelt wurde, um KI-Agenten-Identitäten auf eine Weise zu definieren, die über Modelle und Anbieter hinweg portabel ist. Im Gegensatz zu den meisten Agenten-Frameworks, die Sie an bestimmte Modelle oder APIs binden, ermöglicht PMF, dass dieselbe Agentendefinition auf Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek oder lokalen Modellen via Ollama läuft.
Was PMF spezifiziert
- Identität: Name, Rolle, Ursprungsgeschichte, warum es existiert
- Stimme: Tonfall, Eröffnungsmuster, Abschlusssignatur, Wortschatz, was es vermeidet zu sagen
- Werte: Ethisches Rahmenwerk, Entscheidungsprinzipien, was zu tun ist, wenn Werte in Konflikt geraten
- Wissen: Domänenexpertise, Referenzrahmen, explizite Wissenslücken
- Fähigkeiten: Was der Agent tun kann (Funktionsaufrufe, Tools, Integrationen)
- Sicherheit: Hartkodierte Einschränkungen, die alle anderen Verhaltensweisen überschreiben
Der entscheidende Unterschied ist, dass eine Prompt-Vorlage einem Modell sagt, was es tun soll, während PMF ihm sagt, wer es sein soll. Dieser Unterschied zeigt sich in Konsistenz, Kohärenz und wie der Agent mit Grenzfällen umgeht.
Verfügbare Ressourcen
Das Repository enthält 15 Open-Source-Produktionsagenten, die bei sutra.team tausende Produktionsgespräche geführt haben. Acht dieser Agenten (der "Rat der Rechte") bilden den Edlen Achtfachen Pfad als Governance-Rahmenwerk ab, und sie haben als KI-Künstlerprojekt über 40 NeoSoul-Tracks gemeinsam erstellt.
Zur Schema-Validierung enthält das Repo schemas/pmf-schema.json, und jede Agentendatei validiert dagegen. Sie können dieses Schema für Ihre eigenen Anwendungsfälle forken und erweitern.
Konverter und Implementierung
Das Installationsprogramm enthält Konverter für:
- Claude Code (stabil)
- Cursor (sekundär)
- GitHub Copilot (sekundär)
- Gemini CLI (sekundär)
Für lokale Modelle via Ollama oder LM Studio können Sie Ihren eigenen Konverter schreiben, da PMF nur JSON ist.
Umfang und Einschränkungen
PMF dient nur als Agentendefinitionsschicht. Es beinhaltet keinen Speicher, keine Fähigkeitsausführung, keine Planung oder Multi-Agenten-Orchestrierung. Für diese Funktionen ist sutra.team die Produktionslaufzeitumgebung. PMF bietet speziell kohärente Agentenidentitäten, die Sie besitzen und zwischen Modellen verschieben können.
Das Format ist dokumentiert in The Portable Mind von JB Wagoner, und das Repository ist verfügbar unter github.com/OneZeroEight-ai/portable-minds.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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