Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-Modell mit LM Studio-Konfiguration veröffentlicht
Modell-Details und Verfügbarkeit
Das Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-Q4_K_M-GGUF-Modell ist jetzt auf HuggingFace verfügbar. Dieses Modell wurde durch die Zusammenführung zweier bestehender Modelle erstellt: Jackrongs Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF und HauhauCS' Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive.
Die Zusammenführung bewahrt alle Trainingsdaten und erhält die Genauigkeit der Qwen-3.5-9B-Architektur unter Verwendung von Float32-Präzision während des Zusammenführungsprozesses. Das Modell wurde mit dem Claude-Opus-4.6-Datensatz trainiert, verfügbar unter https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x.
Empfohlene Konfiguration
Für beste Leistung in LM Studio 0.4.7 (Build 4) verwenden Sie diese Einstellungen:
- System-Prompt: https://pastebin.com/pU25DVnB
- Temperatur: 0.7
- Top-K-Sampling: 20
- Wiederholungsstrafe: (deaktiviert) oder 1.0
- Präsenzstrafe: 1.5
- Top-P-Sampling: 0.8
- Min-P-Sampling: 0.0
- Seed: 3407
Leistung und Hardware
Auf einer RTX 3060 erreicht das Modell 42 Tokens pro Sekunde in LM Studio. Der Ersteller merkt an, dass es auf llama-server sogar noch schneller laufen kann. Das Modell wurde als Reaktion auf Anfragen von Nutzern auf Reddit und HuggingFace erstellt, die ein großes Kontextfenster in unzensierter, intelligenter lokaler KI ohne leistungsstarke GPUs wünschten.
Das Modell ist verfügbar unter: https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-GGUF
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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