Qwen3.6-27B SVG-Erzeugung mit geschlossenem Regelkreis
Ein Reddit-Nutzer hat einen geschlossenen Regelkreis gebaut, um die SVG-Generierungsfähigkeiten von Qwen3.6-27B zu maximieren. Das System verwendet das Agno-Framework für Spezifikationen und Pi als Codierungsagent. Es rendert das ausgegebene SVG, führt das PNG zurück an Qwen Vision und wendet ein zweistufiges Bewertungssystem an, um Probleme vor der Iteration zu identifizieren.
Wichtige Details
- Modell: Qwen3.6-27B-UD-Q5_K_XL (quantisierte 27B-Variante)
- Framework: Agno für Spezifikationen, Pi als Codierungsagent
- Schleife: SVG generieren → zu PNG rendern → PNG an Qwen Vision übergeben → bewerten (2 Runden) → iterieren
- Verwendete Prompts:
- Erstelle ein SVG-Bild eines Pelikans, der Fahrrad fährt
- Erstelle ein SVG-Bild eines Capybaras, das einen Kimono trägt und Matcha-Tee trinkt
- Erstelle ein SVG-Bild eines Flamingos, der einen bunten Pullover strickt
- Erstelle ein SVG-Bild einer Sushirolle, die eine Sonnenbrille trägt und Go-Kart fährt
- Erstelle ein SVG-Bild eines viktorianischen Roboters, der in einem Café Zeitung liest
- Erstelle ein SVG-Bild einer Zeitraffer-Komposition, die eine Blume zeigt, die blüht, welkt und sich über vier Jahreszeiten in Schmetterlinge verwandelt, alles in einem Rahmen mit saisonaler Beleuchtung
- Anforderung: Langer Kontext ist für den iterativen Prozess ein Muss
Der Regelkreis steht für Experimente zur Verfügung. Angehängte Ergebnisse zeigen eine verbesserte SVG-Qualität im Vergleich zur einmaligen Generierung.
📖 Lies die vollständige Quelle: r/LocalLLaMA
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