Qwen3.6 Plus Benchmark-Vergleich mit westlichen SOTA-Modellen
Ein Reddit-Beitrag auf r/LocalLLaMA vergleicht Qwen3.6 Plus mit mehreren westlichen State-of-the-Art-Modellen über mehrere Benchmarks hinweg. Der Vergleich umfasst spezifische Leistungsmetriken für jedes Modell.
Benchmark-Ergebnisse
Die Quelle liefert diese genauen Werte:
- Qwen3.6-Plus: SWE-bench Verified 78,8, GPQA / GPQA Diamond 90,4, HLE (ohne Werkzeuge) 28,8, MMMU-Pro 78,8
- GPT‑5.4 (xhigh): SWE-bench Verified 78,2, GPQA / GPQA Diamond 93,0, HLE (ohne Werkzeuge) 39,8, MMMU-Pro 81,2
- Claude Opus 4.6 (thinking heavy): SWE-bench Verified 80,8, GPQA / GPQA Diamond 91,3, HLE (ohne Werkzeuge) 34,44, MMMU-Pro 77,3
- Gemini 3.1 Pro Preview: SWE-bench Verified 80,6, GPQA / GPQA Diamond 94,3, HLE (ohne Werkzeuge) 44,7, MMMU-Pro 80,5
Der Beitrag enthält einen visuellen Vergleichs-Chart unter: https://preview.redd.it/6kq4tt07yrsg1.png?width=714&format=png&auto=webp&s=ad8b207fb13729ae84f5b74cec5fd84a81dcface
Nutzerbewertung
Der ursprüngliche Poster stellt fest, dass Qwen3.6 Plus "wettbewerbsfähig, aber nicht die Spitze" ist und erklärt: "Wird mein neues Modell sein, da es so günstig ist, aber ob es in der Praxis wirklich gut ist, hängt von mehr als Benchmarks ab." Er bemerkt auch, dass "Opus alle anderen trotz Platz 3 oder 4 bei artificalanalysis zerstört."
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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