Qwen3.x-Modelle schlagen in OpenClaw aufgrund eines Formatfehlers bei der Streaming-Ausgabe stillschweigend fehl
Das Problem
Wenn Qwen3.x-Modelle lokal mit OpenClaw im Streaming-Modus ausgeführt werden, geben die Modelle ihre Antworten im reasoning-Feld statt im erwarteten content-Feld aus. OpenClaw interpretiert leere Inhalte als Fehler und greift stillschweigend auf das nächste Modell in Ihrer Fallback-Kette zu, ohne einen Fehler auszulösen. Dies führt dazu, dass das falsche Modell Anfragen beantwortet.
Die Lösung
Die Lösung besteht darin, einen kleinen Proxy zwischen OpenClaw und Ollama zu implementieren. Dieser Proxy erfüllt zwei Hauptfunktionen:
- Übersetzt das API-Format zwischen den beiden Systemen
- Fügt
think: falsean der entsprechenden Stelle ein
Bei korrekter Konfiguration bestehen Qwen3.x-Modelle die vollständige Tool-Call-Auswertung mit perfekten Ergebnissen (15/15), einschließlich Ausführung, Dateilesen, Websuche, Sheets-Integration, Slack-Integration und Speicheroperationen.
Implementierungsdetails
Die Quelle bietet einen umfassenden Bericht, der Folgendes abdeckt:
- Anleitung zur Proxy-Einrichtung
- Sechs spezifische Konfigurationseinstellungen, die alle korrekt sein müssen
- Überwachungsansätze
- Was nicht funktioniert (häufige Fallstricke, die zu vermeiden sind)
Die vollständigen technischen Details, einschließlich Code-Ausschnitten und Konfigurationsbeispielen, sind im verlinkten Gist verfügbar.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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