RCFlow: Open-Source-Orchestrierer für Claude Code, Codex und OpenCode mit Multi-Session-Verwaltung

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 4. Mai 2026🔗 Source
RCFlow: Open-Source-Orchestrierer für Claude Code, Codex und OpenCode mit Multi-Session-Verwaltung
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RCFlow ist ein Open-Source-Orchestrator für KI-Coding-Agenten – Claude Code, Codex und OpenCode. Er löst das Problem, 8-10 parallele Coding-Sitzungen über tmux-Fenster zu verwalten: Sitzungen, die aus dem Fokus geraten, verlorene Bestätigungen und vergessene Eingabeaufforderungen. RCFlow bietet eine einzige Benutzeroberfläche, in der jede Sitzung mit ihrem Status sichtbar ist.

Hauptfunktionen

  • Hierarchische Organisation: Rechner → Projekte → Sitzungen in einer Seitenleiste. Statuspunkte zeigen an, ob Sitzungen laufen, pausiert sind, warten oder abgeschlossen sind.
  • Ein Client, viele Arbeiter: Ein einzelner Client verbindet sich mit Backends auf allen Ihren Rechnern (Linux, macOS, Windows, WSL). Der Client läuft auch auf Android.
  • Registerkarte Aufgaben: Schreiben Sie zuerst die Aufgabe und Beschreibung, und starten Sie dann eine Sitzung daraus.
  • Vorbereitungsplan: Entwerfen Sie einen Plan für eine Funktion, bevor die Sitzung diese implementiert.
  • Registerkarte Artefakte: RCFlow liest Sitzungsnachrichten, erfasst Dateipfade per Regex (konfigurierbar – verfolgen Sie .md-Dateien, .exe-Dateien, Protokolle usw.) und zeigt sie an einem Ort an.
  • Worktrees, die tatsächlich funktionieren: Erstellt einen Git-Worktree, erkennt automatisch den Paketmanager (npm/yarn/pnpm/bun, pip/poetry/uv/pipenv, cargo, go mod, bundle, dotnet, maven, gradle), führt die Installation aus, kopiert standardmäßig .env (pro Projekt konfigurierbar).
  • Telemetrie & Analysen: Echtzeit-Diagramme für Token-Nutzung, Latenz und Tool-Aufruf-Metriken mit Drilldown pro Sitzung und aggregiert.
  • Live-Konfiguration: Ändern Sie LLM-Anbieter, API-Schlüssel, Ports und andere Einstellungen zur Laufzeit über REST. Kein Neustart erforderlich.
  • Orchestrator-LLM: Eine Hilfsschicht über den Coding-Agenten (kein Autopilot), die über Anthropic, AWS Bedrock oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt anschließbar ist.
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Installation (Linux/macOS)

curl -fsSL https://rcflow.app/get-worker.sh | sh # Backend
curl -fsSL https://rcflow.app/get-client.sh | sh # Desktop-Client

Vorkompilierte Clients für Linux, macOS, Windows und Android finden Sie auf der Releases-Seite. Die neueste Version ist v0.43.0.

Technologiestack

  • Client: Flutter
  • Backend: Python 3.12 + FastAPI (verwaltet mit uv)
  • Datenbank: SQLite (kein separater Dienst)
  • Lizenz: AGPL v3

Wie es mit Claude Code kommuniziert

RCFlow verwendet die API jedes Agenten so weit wie möglich. Hinweis: Die API von Claude Code gibt bekannt, dass eine Datei bearbeitet wurde und welche Datei, aber nicht den Diff – RCFlow musste dies umgehen, um Diffs in der Benutzeroberfläche anzuzeigen.

Ehrliche Kanten

  • Gelegentlicher Nachrichtenverlust in einer Sitzung, wenn die App während einer Sitzung abstürzt/neu startet (einzelne Nachrichten, nicht die gesamte Sitzung).
  • Das Anhalten/Fortsetzen von Sitzungen hat versteckte Komplexität – manchmal arbeitet der Agent kurz weiter, bevor er anhält.
  • Anhänge funktionieren, sind aber noch nicht ausgereift – derzeit kontextabhängiger Text, nicht als echte Dateien behandelt, die Agenten lesen/kopieren können.

Als Nächstes

Funktionen zur Ausbreitung sind in Entwicklung (Details in der Quelle).

📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: r/ClaudeAI

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