Reddit-Nutzer teilt detaillierte Anleitung zum Export persönlicher Wissensdaten aus KI-Assistenten

Ein Reddit-Nutzer hat einen detaillierten Prompt geteilt, der darauf ausgelegt ist, strukturiertes persönliches Wissen von KI-Assistenten zu extrahieren, und positioniert ihn als umfassendere Alternative zu Anthropics ChatGPT-Importfunktion.

Prompt-Struktur und Anforderungen

Der Prompt weist die KI an, einen "PERSONAL KNOWLEDGE EXPORT" durchzuführen, indem sie alles verwendet, was sie aus der Konversationshistorie, dem Langzeitgedächtnis (falls verfügbar), Interaktionsmustern, besprochenen Projekten, erwähnten Zielen und wiederkehrenden Themen in Fragen weiß. Der Nutzer gibt an, dass es sich NICHT um eine Persönlichkeitsreflexion, motivierendes Schreiben oder eine Zusammenfassung handelt, sondern vielmehr um eine strukturierte Datenextraktionsaufgabe.

Der Prompt erfordert, dass die KI die wichtigsten exportiert: Fakten, Projekte, Fähigkeiten, Überzeugungen, Muster, Rahmenwerke, wiederkehrende Ideen, Risiken, Chancen, Forschungsinteressen, geprägte Konzepte und strategische Richtungen.

Drei JSON-Artefakte

Der Prompt fordert genau drei JSON-Artefakte in dieser Reihenfolge:

• ARTIFACT 1 — PERSONAL KNOWLEDGE BASE: Ein JSON-Objekt mit Top-Level-Schlüsseln, darunter identity_core, core_life_domains, major_projects, skills_and_capabilities, repeated_thinking_patterns, key_beliefs, long_term_directions, strengths, risks_and_tensions und highest_leverage_opportunities. Regeln legen fest, konkret und spezifisch zu sein, Metriken und Belege einzubeziehen, wenn möglich, vage Aussagen zu vermeiden, zu extrahieren statt zu erfinden und unsichere Elemente als "inferred" zu kennzeichnen.
• ARTIFACT 2 — IDEAS & FRAMEWORKS EXPORT: Ein JSON-Objekt, das intellektuelle Rahmenwerke und Konzepte mit Abschnitten wie core_thesis, umbrella_concepts, operating_system_thinking, ritual_design, collaboration_frameworks, education_and_empowerment, product_strategy_patterns, research_directions und recurring_questions_you_explore erfasst. Regeln erfordern, benannte oder implizierte Rahmenwerke zu erfassen, jedem Konzept eine Definition zu geben und Prinzipien sowie mentale Modelle einzubeziehen.
• ARTIFACT 3 — KNOWLEDGE GRAPH: Ein Graph-JSON mit graph_meta, nodes[] und edges[]. Knotentypen können thesis, concept, framework, principle, product, pattern, risk, opportunity, value_target, initiative, problem und strategy umfassen. Jeder Knoten muss id, type, title, summary und tags[] enthalten. Kanten müssen from, type, to und weight (0.1–1.0) enthalten. Kantentypen können DEFINES, ENABLES, IMPLIES, SOLVES, DEPENDS_ON, MANIFESTS_AS, MEASURED_BY, COMPOSED_OF, REINFORCES, CONSTRAINS, APPLIES_TO, RISKS und OPPORTUNITY_FOR sein.

Globale Regeln

Der Prompt enthält globale Regeln: nur gültiges JSON ausgeben, keine Kommentare, keinen zusätzlichen Text, maximal informationsdicht sein, Inhalte nicht zwischen Artefakten wiederholen, es sei denn notwendig, und "unknown" verwenden, wenn wirklich keine Informationen vorliegen.

Der Reddit-Beitrag schlägt vor, Claude zu bitten, als Bonus ein Artefakt zu erstellen, um die JSON-Ausgabe des Exports zu visualisieren.