Refine Cycle Plugin lässt OpenClaw-Agenten aus wiederkehrenden Fehlern lernen
Refine Cycle ist ein OpenClaw-Plugin, das auf einen bestimmten Fehlermodus abzielt: Der Agent korrigiert einen Fehler in einem Gespräch und wiederholt ihn im nächsten. Es durchsucht die letzten Sitzungen, identifiziert Fehler, die immer wieder auftauchen, und formuliert eine kurze Lektion, die der Agent von da an sieht.
So funktioniert es
Der Ablauf besteht aus drei Schritten, nicht aus einem Trainingslauf:
- Scan — durchsucht die letzten Sitzungen des Agenten nach wiederkehrenden Fehlern.
- Write — destilliert jeden wiederkehrenden Fehler zu einer kurzen Lektion, die von da an in den Kontext des Agenten eingespeist wird.
- Verify — prüft später, ob derselbe Fehler erneut aufgetreten ist.
Das Plugin ist bewusst sitzungsübergreifend konzipiert. Der Fehler, den es adressiert, ist gesprächsbedingte Amnesie: dasselbe falsche Datumsformat, dasselbe fehlende Flag, derselbe Befehl, der auf Ihrem Rechner einfach nie funktioniert. Ein Agent kann einen Fehler in einem Gespräch korrigieren und im nächsten erneut machen. Refine Cycle merkt sich Dinge über Gespräche hinweg, damit Sie nicht dasselbe zweimal erklären müssen.
Gemessene Ergebnisse
Der Autor berichtet von einem großen Sprung bei wiederkehrenden Fehlern:
- OpenClaw allein: 8 % der wiederkehrenden Fehler wurden korrekt behandelt.
- Mit dem Plugin: 91 %.
Woher es stammt
Refine Cycle adaptiert das /refine-Konzept von Prime Intellects Prime Agent (Continual Harness) für das OpenClaw-Plugin-System. Wer sich mit dem Continual-Harness-Ansatz des Prime Agent beschäftigt hat, erkennt dieselbe Idee, übertragen auf die Paketierungs- und Installationskonventionen von ClawHub.
Installation
Plugin-Seite: https://clawhub.ai/bergschloss/plugins/refine-cycle
Source: https://github.com/Bergschloss/Refine-Cycle-for-OpenClaw
Für wen es gedacht ist
Für alle, die einen OpenClaw-Agenten über langlebige Sitzungen hinweg betreiben, in denen immer wieder dieselbe Fehlerklasse auftaucht — falsche Formate, fehlende Flags, maschinenspezifische Befehle — und die es leid sind, die Korrektur in jedem neuen Gespräch erneut zu nennen.
📖 Read the full source: r/openclaw
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