Repo-Tokens: GitHub-Aktion fügt Token-Zählbadge für LLM-Kontextfenster-Bewusstsein hinzu

Repo Tokens ist eine GitHub-Aktion, die die Tokenanzahl Ihres Codebestands berechnet und ein visuelles Badge zu Ihrer README hinzufügt, das anzeigt, wie viel des Kontextfensters eines großen Sprachmodells Ihr Repository belegt. Das Ziel ist es, die Tokengröße als sichtbare Metrik zu etablieren, ähnlich wie Bundle-Größen-Badges für JavaScript-Bibliotheken, um schlankere Codebestände zu fördern, die besser mit KI-Coding-Agenten kompatibel sind.
Funktionsweise
Die Aktion verwendet tiktoken zur Tokenisierung. Sie führt etwa 60 Zeilen Inline-Python aus und dauert etwa 10 Sekunden. Sie ist als Composite-Action implementiert.
Konfiguration und Ausgabe
Die Größe des Kontextfensters ist konfigurierbar und standardmäßig auf 200.000 Tokens eingestellt (entspricht der Größe von Claude-Modellen). Die Badge-Farbe spiegelt den Prozentsatz des konfigurierten Kontextfensters wider, den Ihr Codebestand ausfüllt:
- Grün: Unter 30 %
- Gelb: 50–70 %
- Rot: 70 %+
Die Aktion aktualisiert die README-Datei, führt aber keinen automatischen Commit der Änderungen durch, sodass Ihr Workflow die Git-Strategie steuern kann.
Diese Art von Tool ist nützlich für Entwickler, die mit KI-Assistenten arbeiten, da ein Codebestand innerhalb des Kontextfensters eines LLM es dem Agenten ermöglicht, während der Codierungsaufgaben vollständige Kenntnis der Projektstruktur und Abhängigkeiten zu bewahren.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Siehe auch

Echtzeit-Aktienanalyse zu Claude Desktop über MCP-Server hinzugefügt
Ein Entwickler hat einen MCP-Server namens agent-toolbelt erstellt, der Echtzeit-Aktienanalyse-Fähigkeiten zu Claude Desktop und Claude Code hinzufügt. Das Tool bietet fünf spezifische Analysefunktionen und funktioniert mit einer Ein-Kommando-Installation.

Implementierung eines lokalen Sprachassistenten mit Qwen3 auf RTX 5060 Ti
Ein vollständig lokaler Sprachassistent für die Hausautomation, der Qwen3 ASR, LLM und TTS auf einer RTX 5060 Ti verwendet und die Stimme von Morgan Freeman klont sowie verschiedene Integrationswerkzeuge bietet.

Open-Source-Framework für persistente KI-Agenten-Speicherung mit lokaler Speicherung und graphenbasierter Abfrage
Ein Entwickler baut ein Open-Source-Framework für persistente KI-Agenten-Speicherung, das Daten lokal als Markdown-Dateien speichert, Wiki-Links als Graphenkanten nutzt und Git für Versionskontrolle implementiert. Das System verfügt über eine Vier-Signal-Abruftechnik und grafikbewusstes Vergessen basierend auf der ACT-R-Kognitionswissenschaft.

Banker erstellt Kredit-Due-Diligence-Tool mit nur 31 KI-Prompts unter Verwendung von Claude
Ein Banker mit 17 Jahren Erfahrung in der MSME-Kreditprüfung in Indien hat 31 KI-Prompts quelloffen gemacht, die eine Visitenkarte in einen vollständigen Kreditprüfbericht verwandeln und einen 3-4-wöchigen Prozess auf 30 Minuten verkürzen. Das Tool wurde ausschließlich durch Gespräche mit Claude erstellt, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben.