Forschungsteam-in-einer-Box-Framework für Claude Code unter Verwendung einer Multi-Agenten-Architektur

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 17. April 2026🔗 Source
Forschungsteam-in-einer-Box-Framework für Claude Code unter Verwendung einer Multi-Agenten-Architektur
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Multi-Agenten-Forschungsframework für Claude Code

Ein Entwickler hat ein Forschungsteam-Framework für Claude Code erstellt, das die Multi-Agenten-Fähigkeiten von Opus 4.6 nutzt, um spezialisierte Agenten für komplexe Forschungsaufgaben zu koordinieren. Das System verwendet ein Plugin namens research-clab, das im GitHub-Marktplatz unter Meme-theory/meme-engine verfügbar ist.

Framework-Architektur und Installation

Das Framework verwendet einen "entfaltenden" Installationsprozess über Prompts. Benutzer starten das Setup mit dem Befehl /meme-engine::new-research-project, der eine geführte Frage-Antwort-Sitzung mit Claude Code UserQuestion-Prompts auslöst. Dabei werden Projektdetails wie Name, Domäne, Agentspezifikationen und Formatierungspräferenzen gesammelt.

Die Frage-Antwort-Sitzung erstellt eine dynamische Datenliste, die die Framework-Generierung an das spezifische Projekt des Benutzers anpasst. Sie hilft Benutzern auch dabei, Forschungsagenten mit definierten Persönlichkeiten aufzubauen.

Verzeichnisstruktur

Das Framework erstellt diese organisierte Verzeichnisstruktur:

{project-root}/
├── .claude/
│   ├── agents/
│   │   ├── skeptic-sagan
│   │   └── dreamer-hawking
│   ├── agent-memory/
│   ├── skills/
│   │   ├── weave/
│   │   ├── shortterm/
│   │   ├── clab-review/
│   │   ├── clab-team/
│   │   ├── clab-plan/
│   │   ├── clab-synthesis/
│   │   ├── document-prep/
│   │   ├── new-researcher/
│   │   ├── indexing/
│   │   ├── team-blast/
│   │   └── redact/
│   └── rules/
├── researchers/
├── sessions/
│   ├── session-plan/
│   ├── templates/
│   ├── framework/
│   └── misc/
├── tools/
│   └── viz/
└── artifacts/
    └── source/
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Agentensystem-Design

Die Architektur erstellt ein adversarisches Team-System, in dem Agenten sich gegenseitig durch ihre zugeordneten Forschungshintergründe herausfordern. Ein Bibliothekar-Agent indiziert Inhalte rekursiv, um Kontextzusammenbruch zu verhindern. Das Framework umfasst 11 Fähigkeiten und 6 Verhaltensregeln im Verzeichnis .claude/rules/.

Ein Beispielprojekt "pi-v-pie — mathematische Gastronomie" demonstriert den adversarischen Paarungsansatz:

  • Hervé This (Skeptiker, korallenfarben) - fordert kontrollierte Experimente und physikalisch-chemische Beweise
  • Nathan Myhrvold (Rechner, türkis) - führt thermische Simulationen und parametrische Sweeps durch
  • H.S.M. Coxeter (Arbeitspferd, bernsteinfarben) - stellt sicher, dass geometrische Behauptungen rigorosen Beweisen standhalten
  • Vi Hart (Träumer, rosa) - findet domänenübergreifende Verbindungen und unerwartete Muster

Bewusst adversarische Paare (This vs. Hart für Beweise vs. Vorstellungskraft, Myhrvold vs. Coxeter für Simulation vs. Beweis) erzeugen Spannung, um Gruppendenken und Tunnelblick zu verhindern.

Verwendung und Anforderungen

Das Framework benötigt nur Claude Code und erheblichen Kontextverbrauch. Nach dem Setup können Benutzer eine Sitzung mit diesem Befehl starten: /clab-team sessions/session-plan/session-0-prompt.md

Der Entwickler merkt an, dass dieser Ansatz "NICHT leicht für den Kontext" ist und beschreibt ihn als "seine Tokens in die feurige Oberfläche der Sonne zu werfen". Er hat ihn erfolgreich für persönliche Mathematikprojekte verwendet und beschreibt das Framework als Destillation seiner Berufserfahrung als Systemingenieur, der mit komplexen System-of-Systems arbeitet.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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