Wie man OpenClaw vollständig lokal mit Ollama ausführt
Ein Nutzer auf r/clawdbot hat eine Methode geteilt, um das OpenClaw-Agenten-Framework vollständig auf einem lokalen Rechner auszuführen, wodurch die Notwendigkeit kostenpflichtiger Cloud-APIs entfällt.
Einrichtungsprozess
Der beschriebene Prozess umfasst mehrere spezifische Schritte:
- Verwenden Sie LLMFit, um das leistungsstärkste Sprachmodell zu bewerten und zu finden, das Ihre lokale Hardware bewältigen kann. Die Quelle verlinkt zum GitHub-Repository des Tools: https://github.com/AlexsJones/llmfit.
- Installieren Sie Ollama.
- Laden Sie Ihr ausgewähltes Modell lokal mit Ollama herunter.
- Verbinden Sie Ollama mit OpenClaw.
- Starten Sie das OpenClaw-Gateway neu.
Berichtete Vorteile
Laut der Quelle bietet dieses Setup mehrere Vorteile:
- Keine API-Schlüssel erforderlich.
- Keine Token-Begrenzungen.
- Keine Abrechnung pro Anfrage.
- Vollständig selbst gehostet.
- Nützlich für Experimente und Automatisierung.
Der Beitrag schlägt vor, dass diese Methode besonders geeignet ist für den Aufbau interner Agenten, Automatisierungs-Workflows oder für intensive Testszenarien. Der ursprüngliche Autor bittet auch um Feedback aus der Community und fragt, welche Modelle andere lokal mit Ollama und Agenten-Frameworks ausführen, welche Hardware sie verwenden und wie die Leistung ist.
📖 Read the full source: r/clawdbot
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