Wie man OpenClaw vollständig lokal mit Ollama ausführt

Ein Nutzer auf r/clawdbot hat eine Methode geteilt, um das OpenClaw-Agenten-Framework vollständig auf einem lokalen Rechner auszuführen, wodurch die Notwendigkeit kostenpflichtiger Cloud-APIs entfällt.

Einrichtungsprozess

Der beschriebene Prozess umfasst mehrere spezifische Schritte:

• Verwenden Sie LLMFit, um das leistungsstärkste Sprachmodell zu bewerten und zu finden, das Ihre lokale Hardware bewältigen kann. Die Quelle verlinkt zum GitHub-Repository des Tools: https://github.com/AlexsJones/llmfit.
• Installieren Sie Ollama.
• Laden Sie Ihr ausgewähltes Modell lokal mit Ollama herunter.
• Verbinden Sie Ollama mit OpenClaw.
• Starten Sie das OpenClaw-Gateway neu.

Berichtete Vorteile

Laut der Quelle bietet dieses Setup mehrere Vorteile:

• Keine API-Schlüssel erforderlich.
• Keine Token-Begrenzungen.
• Keine Abrechnung pro Anfrage.
• Vollständig selbst gehostet.
• Nützlich für Experimente und Automatisierung.

Der Beitrag schlägt vor, dass diese Methode besonders geeignet ist für den Aufbau interner Agenten, Automatisierungs-Workflows oder für intensive Testszenarien. Der ursprüngliche Autor bittet auch um Feedback aus der Community und fragt, welche Modelle andere lokal mit Ollama und Agenten-Frameworks ausführen, welche Hardware sie verwenden und wie die Leistung ist.