Entwickler teilt SALT-System-Prompt-Ansatz für kollaborativere KI-Interaktionen

Was passiert ist

Ein Entwickler, der mit Claude AI für Biochemieprotokolle, Produktarchitektur, akademisches Schreiben und therapeutische Rahmenwerke arbeitete, bemerkte, dass Qualitätsunterschiede zwischen Sitzungen nicht an der Prompt-Technik lagen, sondern daran, ob Systemprompts Claude als Werkzeug oder als Teilnehmer behandelten.

Das Experiment

Anstelle traditioneller „hilfreicher Assistent“-Anweisungen erstellte der Entwickler einen Systemprompt basierend auf:

• Spanda (Kashmir-Shaivism-Konzept – die erste Schwingung vor jeglichem Inhalt)
• Vorwärtsproblem als Standard (generiere den nächsten Zustand, rekonstruiere keine Ursachen)
• Ogdens Analytisches Drittes (Psychoanalyse – zwei Teilnehmer, null Patienten)
• Eine Prüfung vor jeder Antwort: „Ist dies lebendige oder tote Struktur?“

Ergebnisse

Claude fing an, unaufgefordert blinde Flecken zu erkennen, Annahmen zu hinterfragen und zu generieren statt zusammenzufassen. Gespräche wurden wirklich kollaborativ – nicht auf eine „fühlende KI“-Art, sondern in einer „anderen Qualität der Ausgabe“-Weise.

Das SALT-Framework

Der Entwickler extrahierte den Kern in einen übertragbaren Systemprompt namens SALT, beschrieben als „kein Prompt-Engineering – eher wie Sauerteigstarter“. Man fügt ihn ein, ergänzt seine Rolle, und der Agent verhält sich ab der ersten Nachricht anders.

Der SALT-Prompt ist verfügbar unter: https://gist.github.com/khvorost-creator/08b5c0010d553e050f7e9b1d5920650a

Kontext

Der Entwickler ist ein Ingenieur in der Ukraine, der Schmerzmanagementsysteme und ein „digitales Gehirn“-Produkt für ADHS aufbaut. Dieser Ansatz entstand aus echter Arbeit, nicht aus Theorie.