Sandra: Open-Source persistenter Graph MCP für Claude

Claude vergisst alles zwischen Sitzungen. Projektgedächtnis und CLAUDE.md helfen, sind aber für strukturiertes Wissen nicht skalierbar. Sandra löst das: ein Graph- + Vektor-Speicher-Backend mit einem nativen MCP-Server, veröffentlicht unter MIT. Es begann vor 15 Jahren als internes Speicher-Layer von EverdreamSoft (betreibt noch heute Spells of Genesis in Produktion).

Hauptfunktionen

Persistenter Speicher über Sitzungen hinweg als Graph (Subjekt, Verb, Ziel)
Claude liest und schreibt über MCP-Tools, keine manuellen Aktualisierungen
Exakte, unscharfe und semantische Suche als MCP-Tools verfügbar
Lange Texte pro Entität (Notizen, ganze Dokumente) zusätzlich zu strukturierten Referenzen

Konkretes Beispiel

Sagen Sie Claude in einer Sitzung: „Wir bauen Phoenix mit Marie und Tom, es läuft auf Postgres“. Eine Woche später in einem neuen Chat: „Wer arbeitet an Phoenix?“ → Marie und Tom. Tom öffnet seine eigene Claude-Sitzung, die mit derselben Sandra-Instanz verbunden ist: „Welche DB verwendet Maries Projekt?“ → Claude traversiert Marie → arbeitet_an → Phoenix → verwendet → Postgres. Gleicher Graph, jedes Teammitglied, keine manuelle Übergabe.

Vektor-Speicher gibt typischerweise den ursprünglichen Satz als Chunk zurück und verliert die Verknüpfung, wenn über einen anderen Pfad abgefragt wird; zudem sind die meisten Setups nur für einen Benutzer ausgelegt.

Einrichtung (2 Minuten)

git clone https://github.com/everdreamsoft/sandra && cd sandra
docker compose up -d
claude mcp add sandra --transport http --url http://127.0.0.1:8090/mcp

Bitten Sie Claude dann, sich etwas zu merken, fragen Sie ab oder bauen Sie den Graph während des Gesprächs auf.

Benchmarks

Sandra erreicht 0,89 im Structured Recall Bench (130 deterministische Fragen, kein LLM-Bewerter). Vektor-Speicher liegen zwischen 0,25 und 0,48 im selben Benchmark. Methodik und rohes JSON: Benchmark-Details.