Kurze-Leine-KI-Coding-Methode: Fable schlagen, indem man die Kontrolle behält

Greg Slepak, Maintainer sicherheitskritischer Software, destilliert über ein Jahr Forschung zu KI-Coding-Agenten in der Kurzleinenmethode. Sie richtet sich an erfahrene Entwickler, die die Produktivität durch KI steigern möchten, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen – und behauptet, selbst ohne Spitzenmodelle bessere Ergebnisse als Fable 5 zu erzielen.

Das Kernproblem, das Slepak identifiziert: KI-Agenten geraten regelmäßig „außer Kontrolle“, produzieren hässlichen/ineffizienten Code oder erfordern YouTuber-artige Orchestrierungssysteme, die den Entwickler aus dem Loop nehmen. Seine Methode hält Sie bei jedem Schritt am Steuer.

Regeln der Kurzleinenmethode

• Planen Sie die Aufgabe, optional mit etwas wie tasks skill, um große Aufgaben in Schritte zu zerlegen.
• Nie den „YOLO“-Modus verwenden (auch bekannt als „gefährlich Berechtigungen überspringen“).
• Die KI arbeitet nur, während Sie zusehen – kein „Vibe-Coding“ während Sie Videospiele spielen.
• Verwenden Sie einen Coding-Agenten, der vor Änderungen einen Diff im Berechtigungsdialog anzeigt.
• Analysieren Sie jeden vorgeschlagenen Diff – verweigern Sie Berechtigungen, wenn die KI etwas tun will, das Sie nicht möchten.
• Bleiben Sie im Loop, um ein aktuelles Verständnis der Codebasis zu bewahren.
• Greifen Sie häufig ein, um zu verhindern, dass die KI entgleist.
• Nach jeder Unteraufgabe committen, um die KI daran zu hindern, vorherige Arbeit zu löschen (Slepak hat Opus dabei erlebt).

KI-Reviews

Slepak empfiehlt, die KI als Linter für PR-Reviews zu behandeln. Die KI fängt häufige Fehler, der Mensch fängt Probleme auf hoher Ebene. Beide zusammen übertreffen jeden allein. Die KI benötigt ausreichend Kontext (Issue, PR-Beschreibung).

Er merkt auch an, dass er eigene KI-Review-Tools gebaut hat, die so gut sind wie milliardenschwere Systeme, und einen Fork des Agenten namens Crush pflegt.