Skales: Desktop-KI-Agent mit Ollama-Unterstützung, 300 MB Leerlauf-RAM

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 9. März 2026🔗 Source
Skales: Desktop-KI-Agent mit Ollama-Unterstützung, 300 MB Leerlauf-RAM
Ad

Skales ist ein Desktop-KI-Agent, der als native Electron-App mit .exe-Installern für Windows und .dmg für macOS entwickelt wurde. Der Entwickler, ein Designer mit zwei Jahren LLM-Erfahrung, hat die App nach Schwierigkeiten mit Docker und Terminalbefehlen für lokale KI-Einrichtung entwickelt, mit dem Ziel, etwas für nicht-technische Nutzer wie Familienmitglieder zugänglich zu machen.

Hauptmerkmale

  • Funktioniert mit Ollama für vollständig lokale Inferenz oder mit beliebigen Cloud-Anbietern wie OpenRouter, OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Mistral und DeepSeek (BYOK)
  • ReAct-Autopilot mit bi-temporärem Gedächtnis
  • Browser-Automatisierung über Playwright
  • Native Integrationen: Gmail, Telegram, WhatsApp, Discord, Google Kalender
  • Multi-Agenten-Gruppenchat, in dem verschiedene Modelle Themen diskutieren
  • Desktop-Begleiter, der bei Minimierung auf dem Bildschirm verbleibt (ähnlich wie Clippy) für Aufgabenvergabe ohne Fensterwechsel
  • Integrierter Notausschalter und Website-/Such-Blacklists für Sicherheit
  • ~300 MB Leerlauf-RAM-Verbrauch
  • Alle Daten lokal in ~/.skales-data gespeichert
Ad

Technische Details

Die App ist mit Electron + Next.js + Node.js entwickelt. Sie ist quelloffen unter BSL-1.1-Lizenz, kostenlos für den persönlichen Gebrauch, wobei der Entwickler anmerkt, dass er "nicht wollte, dass ein großes Unternehmen sie forkt und kommerziell weiterverkauft". Das GitHub-Repository befindet sich unter github.com/skalesapp/skales.

Der Entwickler berichtet, dass seine über 60-jährige Mutter die App sofort zum Laufen gebracht hat und sein 6-jähriges Kind die integrierte Programmierfunktion nutzte, um ein Retro-Spiel (ein Level von Super Mario) zu erstellen.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Siehe auch

Wisepanel MCP Server ermöglicht Multi-LLM-Deliberation in Claude Code und Cursor
Werkzeuge

Wisepanel MCP Server ermöglicht Multi-LLM-Deliberation in Claude Code und Cursor

Wisepanel hat einen MCP-Server veröffentlicht, der Multi-Agent-Deliberationen direkt aus Claude Code, Cursor oder jedem MCP-Client ausführt und dabei ein divergentes Kontexterweiterungssystem mit ChatGPT-, Claude-, Gemini- und Perplexity-Modellen nutzt.

OpenClawRadar
Marky: Ein schlanker Markdown-Viewer für agentengenerierte Dokumentation
Werkzeuge

Marky: Ein schlanker Markdown-Viewer für agentengenerierte Dokumentation

Marky ist ein Desktop-Markdown-Viewer, der mit Tauri v2 und React erstellt wurde und .md-Dateien aus dem Terminal mit Live-Reload öffnet. Es bietet CLI-first-Nutzung, Syntaxhervorhebung mit Shiki, KaTeX-Mathematikunterstützung, Mermaid-Diagramme und Arbeitsbereiche für Ordner.

OpenClawRadar
Observer: Offline-Agenten für Monitoring und Logging – Nutzen Sie lokale LLMs auf Ihrem Telefon
Werkzeuge

Observer: Offline-Agenten für Monitoring und Logging – Nutzen Sie lokale LLMs auf Ihrem Telefon

Observer ist eine Open-Source-iOS-App, die multimodale LLMs lokal auf dem Telefon ausführt, um Ereignisse zu überwachen, Daten zu protokollieren und Discord-Benachrichtigungen auszulösen – alles offline und kostenlos.

OpenClawRadar
Von Replit zu Lokal: Wie ein Entwickler Claude nutzte, um StillHere zu bauen, eine KI-gestützte Chat-App
Werkzeuge

Von Replit zu Lokal: Wie ein Entwickler Claude nutzte, um StillHere zu bauen, eine KI-gestützte Chat-App

Ein Entwickler hat StillHere.ink entwickelt, eine KI-Chat-App für begleitende Gespräche mit persönlichen API-Schlüsseln, nachdem er von Replit zur lokalen Entwicklung mit Claude gewechselt ist. Die App bietet Gedächtnis, Tagebuchzusammenfassungen, RAG, Modellwechsel und Kostenkontrollfunktionen.

OpenClawRadar