Slate: Open-Source macOS AI-Chat-App mit integriertem Browser

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 18. April 2026🔗 Source
Slate: Open-Source macOS AI-Chat-App mit integriertem Browser
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Was Slate ist

Slate ist eine native macOS-Anwendung, die KI-Chat und Web-Browsing in dasselbe Fenster integriert. Der Entwickler hat sie erstellt, um das Workflow-Problem des ständigen Wechselns zwischen KI-Chat-Oberflächen und Browsern bei der Recherche zu lösen. Anstatt KI-Funktionen zu einem Browser hinzuzufügen, ist Slate in erster Linie als KI-Arbeitsbereich konzipiert, in den Browsing-Fähigkeiten eingebaut sind.

Hauptfunktionen

  • Native macOS-App: Entwickelt mit SwiftUI und WebKit (kein Electron), was zu geringerem Speicherverbrauch und besserer Akkulaufzeit im Vergleich zu Electron-basierten Anwendungen führt. Der Nachteil ist, dass sie nur für macOS verfügbar ist.
  • KI-Modellunterstützung: Funktioniert mit Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Gemini und Ollama für lokale Modelle. Benutzer müssen ihre eigenen API-Schlüssel bereitstellen.
  • Integriertes Browsing: Jeder Konversations-Tab behält seine eigene Verlaufsliste, sodass Benutzer Fragen stellen, synthetisierte Antworten erhalten, direkt in der Sitzung auf Quellen klicken und Folgefragen mit vollständig erhaltenem Kontext stellen können.
  • Inhaltsblockierung: Integrierte Inhaltsblockierung sorgt für schnelles und sauberes Laden von Seiten.
  • Sitzungsverwaltung: Tabs können in Arbeitsbereiche gruppiert werden, die archiviert und wiederhergestellt werden können.
  • Open Source: Unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
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Aktueller Status und Verfügbarkeit

Dies ist Version 1.0. Der Entwickler räumt ein, dass es Verbesserungsmöglichkeiten gibt, einschließlich Erweiterungen, besserer Verlaufsverwaltung, Synchronisationsfähigkeiten, KI-Agenten und MCP (Model Context Protocol)-Unterstützung. Der Kern-Workflow von Chat → Browse → Nachfrage ist jedoch funktionsfähig.

Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar, und eine herunterladbare .dmg-Datei wird zur Installation bereitgestellt.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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