SmallClaw v1.0.2 fügt ein Hintergrundaufgaben-System für lokale LLMs hinzu.

SmallClaw v1.0.2 ist jetzt verfügbar und bringt ein Hintergrund-Task-System, mit dem Sie mehrstufige Workflows ausführen können, ohne den Chat-Interface überwachen zu müssen. Dieses Update zielt auf das Kernproblem kleiner lokaler LLMs ab: sie für echte Aufgaben nutzbar zu machen.

Hintergrund-Task-System

Die neue Task-Engine ermöglicht autonome Ausführung mit diesen Fähigkeiten:

• Mehrstufige Aufgaben planen
• Aufgaben getrennt von aktiven Chat-Anfragen ausführen
• Bei Blockierung pausieren und fortsetzen
• Live-Status-Updates an die Benutzeroberfläche streamen
• Bei Abschluss sowohl den ursprünglichen Chat als auch Telegram benachrichtigen

Architektur

Das System hat drei Ebenen:

• Datenebene: Tasks werden als JSON unter .localclaw/tasks/ mit Status, Planungsschritten, Journal und Fortsetzungskontext gespeichert
• Ausführungsebene: BackgroundTaskRunner führt Tasks in autonomen Runden über dieselbe Kern-Chat-Schleife aus, protokolliert Tool-Aufrufe/Ergebnisse, verifiziert Schrittabschluss vor dem Fortfahren, wiederholt bei Transportfehlern und pausiert sauber, wenn Hilfe benötigt wird
• Gateway- und UI-Ebene: REST + Event-Stream zur Web-UI, wo Tasks in einem Kanban-Board mit Detailpanel angezeigt werden, das Plan, Journal, Zusammenfassung und Pause/Fortsetzen-Steuerelemente zeigt

Task-Lebenszyklus

• Task erstellen, Status beginnt als „geplant“ mit einem Plan und Schrittindex
• Runner startet, weist deterministischen Sitzungsschlüssel task_<taskId> zu
• Läuft in Runden: schrittbewusste Eingabeaufforderung, Tool-Aufrufe werden protokolliert und übertragen, Abschluss wird vor dem Weitergehen verifiziert
• Bei Abschluss schreibt es endgültige Zusammenfassung und liefert Ergebnisse an ursprünglichen Chat und Telegram zurück, falls konfiguriert
• Bei Stillstand oder Schleifen pausiert es mit needs_assistance und sendet Benachrichtigung, anstatt endlos Zyklen zu verbrauchen

Wichtige Verbesserungen

Schrittabschlussverifizierung: Hintergrund-Task-Schritte werden jetzt verifiziert, bevor der Runner fortfährt. Dies zielt direkt auf das klassische Problem kleiner Modelle ab, wo sie behaupten, etwas sei erledigt, es aber nicht tatsächlich getan haben. Das System fragt nach einer JA- oder NEIN-Abschlussprüfung, fährt nur bei JA fort, wiederholt mit Feedback bei NEIN und pausiert, wenn es nach der Wiederholungsgrenze immer noch nicht abschließen kann.

Abschlusszustellung: Task-Ergebnisse landen jetzt zuverlässig in der ursprünglichen Sitzung, und die Zustellung kann bei Konfiguration an Telegram gepusht werden.

Multi-Agenten-Abläufe: Multi-Agenten ist optional und ändert SmallClaws Kernziel nicht. Das kleine lokale Modell kann Ihr primärer Ausführer bleiben. Multi-Agenten macht das System besser in Planung, Wiederherstellung und Tool-lastigen Workflows, wenn kleine Modelle zu kämpfen beginnen.

Schleifenerkennung: Jetzt in der Haupt-Tool-Schleife, verfolgt wiederholte ToolName- und Args-Muster und injiziert Anleitung, um Stillstände zu brechen, anstatt es sich spiralartig entwickeln zu lassen.

Getestete Konfiguration: Dieses Update wurde an 4B-Klasse-Modellen getestet, einschließlich qwen3:4b auf einer 8GB-Maschine.